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[检测分类相关]：
【1】 BirdNet+: End-to-End 3D Object Detection in LiDAR Bird’s Eye View
BirdNet+：LiDAR Bird‘s Eye View中的端到端3D对象检测
作者： Alejandro Barrera, Fernando García
备注：Submitted to IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04188
【2】 Embedding Propagation: Smoother Manifold for Few-Shot Classification
嵌入传播：用于少数镜头分类的更平滑流形
作者： Pau Rodríguez, Alexandre Lacoste
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04151
【3】 iFAN: Image-Instance Full Alignment Networks for Adaptive Object Detection
IFAN：用于自适应目标检测的图像实例全对齐网络
作者： Chenfan Zhuang, Matthew R. Scott
备注：AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04132
【4】 Hazard Detection in Supermarkets using Deep Learning on the Edge
基于边缘深度学习的超市危险源检测
作者： M. G. Sarwar Murshed, Faraz Hussain
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04116
【5】 Dense Dilated Convolutions Merging Network for Land Cover Classification
用于土地覆盖分类的密集扩张卷积合并网络
作者： Qinghui Liu, Arnt-Børre Salberg
备注：Semantic Segmentation, 12 pages, TGRS-2020 early access in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, Code available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04027
【6】 Fine-Grained Visual Classification via Progressive Multi-Granularity Training of Jigsaw Patches
基于渐进式多粒度拼图训练的细粒度视觉分类
作者： Ruoyi Du, Jun Guo
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03836
【7】 No Surprises: Training Robust Lung Nodule Detection for Low-Dose CT Scans by Augmenting with Adversarial Attacks
不足为奇：通过增强对抗性攻击来训练用于低剂量CT扫描的稳健肺结节检测
作者： Siqi Liu, Dorin Comaniciu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03824
【8】 Pixel-In-Pixel Net: Towards Efficient Facial Landmark Detection in the Wild
像素中的像素网络：走向高效的野外人脸地标检测
作者： Haibo Jin, Ling Shao
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03771
【9】 Monocular 3D Object Detection in Cylindrical Images from Fisheye Cameras
鱼眼相机柱面图像中的单目3D目标检测
作者： Elad Plaut, Bat El Shlomo
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03759
【10】 Inferring Spatial Uncertainty in Object Detection
目标检测中的空间不确定性推断
作者： Zining Wang, Masayoshi Tomizuka
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03644
【11】 DASNet: Dual attentive fully convolutional siamese networks for change detection of high resolution satellite images
DASNet：用于高分辨率卫星图像变化检测的双重注意完全卷积暹罗网络
作者： Jie Chen, Haifeng Li
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03608
【12】 CPM R-CNN: Calibrating Point-guided Misalignment in Object Detection
CPM R-CNN：目标检测中校准点引导的失调
作者： Bin Zhu, Mengjie Hu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03570
【13】 MLography: An Automated Quantitative Metallography Model for Impurities Anomaly Detection using Novel Data Mining and Deep Learning Approach
MLography：一种使用新型数据挖掘和深度学习方法检测杂质异常的自动定量金相模型
作者： Matan Rusanovsky, Ofer Beeri
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04226
【14】 Online Self-Supervised Learning for Object Picking: Detecting Optimum Grasping Position using a Metric Learning Approach
用于对象拾取的在线自监督学习：使用度量学习方法检测最佳抓取位置
作者： Kanata Suzuki, Tomoyoshi Takebayashi
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03717
[跟踪相关]：
【1】 A Tracking System For Baseball Game Reconstruction
一种用于棒球比赛重建的跟踪系统
作者： Nina Wiedemann, Claudio T. Silva
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03856
【2】 Trajectory Grouping with Curvature Regularization for Tubular Structure Tracking
基于曲率正则化的管状结构轨迹分组跟踪
作者： Li Liu, Laurent D. Cohen
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0371
【15】 AL2: Progressive Activation Loss for Learning General Representations in Classification Neural Networks
AL2：学习分类神经网络中一般表示的渐进式激活损失
作者： Majed El Helou, Sabine Süsstrunk
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03633
【16】 Endoscopy disease detection challenge 2020
2020年内窥镜疾病检测挑战
作者： Sharib Ali, James East
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0337
[其他]
【1】 Transferring Cross-domain Knowledge for Video Sign Language Recognition
用于视频手语识别的跨域知识传递
作者： Dongxu Li, Hongdong Li
备注：CVPR2020 preprint
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0370
【2】 Restore from Restored: Video Restoration with Pseudo Clean Video
从恢复中恢复：使用伪干净视频进行视频恢复
作者： Seunghwan Lee, Tae Hyun Kim
链接：https://arxiv.org/abs/2003.04279
【3】 Cross-modal Learning for Multi-modal Video Categorization
跨模态学习在多模态视频分类中的应用
作者： Palash Goyal, Chul Lee
链接：https://arxiv.org/abs/2003.035
