大概的内容就是之前的3节所说的了。严格来说，这个小项目只是介绍了一种新的ECG分析思路，受限于数据，并没有进行细致的测试。如果真想把这个完成一个很好的工作，个人认为起码要达到以下几个标准：
- 数据量要足够大，类别足够全面。这个需要耗费大量的人力物力才能办到，而且最好要有心血管疾病专家的辅助；
- 在考虑病人差异性，也就是inter-patient情况下，仍然可以取得比较好的性能。根据在分类上的经验，inter-patient是很不好做的，相比之下，对ECG的精准分割想必更加困难；
- 摆脱“套用”的思路，不仅仅只是把一些处理2维图像的网络变成1维，而是针对ECG的特点对网络结构进行设计，提高其适应性。
总之想在一个相对人少的坑里混，还是不容易的，哈哈哈。
祝各位顺利。
GitHub开源地址：https://github.com/Aiwiscal/ECG_UNet
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