一. 字典表（键对应值）

1. 声明（两种方式）

d={'ISBN':'23412343','Titile':'Python入门','price':39.0}
d
{'ISBN': '23412343', 'Titile': 'Python入门', 'price': 39.0}
emp=dict(name='Mike',age=20,job='dev')
emp
{'name': 'Mike', 'age': 20, 'job': 'dev'}

2. 操作
   （1）获取

d['price']
39.0
d.get('price')
39.0
d.get('Price',0.0)
0.0

（2）合并

dep={'department':'technology'}
emp.update(dep)
emp
{'name': 'Mike', 'age': 20, 'job': 'dev', 'department': 'technology'}

3. 属性
   （1) keys()

emp.keys()
dict_keys(['name', 'job', 'department'])

(2) values()

emp.values()
dict_values(['Mike', 'dev', 'technology'])

(3) items()

emp.items()
dict_items([('name', 'Mike'), ('job', 'dev'), ('department', 'technology')])

4. 排序键
   （1）将keys()放入列表再排序

d={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
ks=list(d.keys())
ks.sort()
ks
['a', 'b', 'c', 'd']
for k in ks:
...    print(d.get(k))
...    
1
2
3
4

（2）使用全局函数sorted()

for k in sorted(ks):
...    print(k,d.get(k))
...    
a 1
b 2
c 3
d 4

二. 元组（不支持原位改变）

1. 特征
   （1）任意对象有序集合
   （2） 通过下标访问
   （3）属“不可变”类型
   （4）长度固定，任意类型，任意嵌套
2. 声明
   （1）（元素）
   （2）index()：查找索引

t=(1,2,3,4,5)
t.index(3)
2

(3) count()：统计数量

t.count(3)
1

（4）嵌套

res=[]
for x in t:
...    res.append(x**2)
...    
res
[1, 4, 9, 16, 25]
res=[x**2 for x in t]
res
[1, 4, 9, 16, 25]

3. namedtuple (很像类）

from collections import namedtuple
Employee=namedtuple('Employee',['name','age','department','salary'])
jerry=Employee('Jerry',age=30,department='eco',salary=9000)
jerry
Employee(name='Jerry', age=30, department='eco', salary=9000)
jerry.name
'Jerry'
jerry.salary
9000

三. 文件

1. 基本语法

1. file=open(‘文件名’,mode)
2. mode(r读取,w写文件,a追加信息，b操作二进制文件，+即可读又可写）

2.操作

1. read()

myfile=open('hello.txt','w')
myfile.write('优品课堂\n')
5
myfile.write('Hello world\n')
12
myfile.close()
f=open('hello.txt','r')
f.read()
'优品课堂\nHello world\n'

2. readline() 读取一行

f=open('hello.txt')
f.readline()
'优品课堂\n'
f.readline()
'Hello world\n'

3. readlines() 读取多行

l=open('hello.txt').readlines()
l
['优品课堂\n', 'Hello world\n']

4. close()
5. format

x,y,z=1,2,3
l=[1,2,3]
f=open('datafile.txt','w')
f.write('{},{},{}'.format(x,y,z))
5
f.write(str(l))
9
f.close()

3. pickle存取Python数据

1. dump(对象，目标文件）

d={'a':1,'b':2}
f=open('datafile,pkl','wb')
import pickle
pickle.dump(d,f)

2. load(文件）

f=open('datafile,pkl','rb')
data=pickle.load(f)
data
{'a': 1, 'b': 2}
data['a']
1
data.get('b')
2

3. 直接跳脱，不用写close()

with open('course.txt') as f:
...    for line in f.readlines():
...        print(line)
...        
优品课堂 Python教程
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三. 汇合

1. 集合

1. 序列
   (1) 可变：列表 list
   (2) 不可变： 字符串 str ，元组 tuple，字节数组
2. 映射：字典表
3. 集合: Set

2. 数字

1. 整型
   （1）int
   (2) boolean
2. 浮点型
   (1) float
   (2) Decimal
   (3) …

3. 可调用

1. 函数 function
2. 生成器 Generator
3. 类 class
4. 方法

4. 其他

1. 文件
2. None
3. 视图
4. …

5. 内部

1. Type
2. …