题目
给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。
例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。
对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表。
那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢?
示例:
输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" , indexes = [0, 2, 5] 。
提示:
1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每个单词都是小写字母 。
思路
只要某个单词可以作为另一单词的后缀,则可以减少其字符串大小的编码长度。每次取出一个字符串与剩下的字符串进行比对,看是否可以成为剩下字符串的后缀,时间复杂度为O(n^2*c),c为字符串最大长度,题目中规定为7,勉强能通过所有测试用例。
class Solution {
public:
int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
int p=0, n=0, s=words.size();
vector<int> merged(words.size(), 0);
for(int i=0; i<words.size(); i++){
p+=words[i].size();
for(int j=0; j<words.size(); j++){
if(j==i || merged[j]) continue;
if(func(words[i], words[j])){
n-=words[i].size();
s--;
merged[i]=1;
break;
}
}
}
return p+n+s;
}
bool func(string& str1, string& str2){//比对 str1 是否能成为 str2 的后缀
if(str1.size()>str2.size())
return false;
int p1=str1.size();
int p2=str2.size();
while(p1--){
if(str1[p1]!=str2[--p2])
return false;
}
return true;
}
};
在评论区看到大神甜姨Sweetiee的用单词树方法题解,整体复杂度只需O(n*c),即遍历一遍所有字符串。搬运一下大神的代码,方便日后自己复习巩固:
class Solution {
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
int len = 0;
Trie trie = new Trie();
// 先对单词列表根据单词长度由长到短排序
Arrays.sort(words, (s1, s2) -> s2.length() - s1.length());
// 单词插入trie,返回该单词增加的编码长度
for (String word: words) {
len += trie.insert(word);
}
return len;
}
}
// 定义tire
class Trie {
TrieNode root;
public Trie() {
root = new TrieNode();
}
public int insert(String word) {
TrieNode cur = root;
boolean isNew = false;
// 倒着插入单词
for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i--) {
int c = word.charAt(i) - 'a';
if (cur.children[c] == null) {
isNew = true; // 是新单词
cur.children[c] = new TrieNode();
}
cur = cur.children[c];
}
// 如果是新单词的话编码长度增加新单词的长度+1,否则不变。
return isNew? word.length() + 1: 0;
}
}
class TrieNode {
char val;
TrieNode[] children = new TrieNode[26];
public TrieNode() {}
}
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