GAN之所以是对抗的,是因为GAN的内部是竞争关系,一方叫generator,它的主要工作是生成图片,并且尽量使其看上去是来自于训练样本的。另一方是discriminator,其目标是判断输入图片是否属于真实训练样本。
一个简单解释:一个生成模型G,一个判别模型D,判别模型的任务时判断一个实例是真实的还是由模型生成的,生成模型(G)的任务的生成一个实例来骗过判别模型(D),两个模型互相对抗,发展下去会达到一个平衡,生成模型生成的实例与真实的没有区别,判别模型无法区分自然的还是模型生成的。
GAN之所以是对抗的,是因为GAN的内部是竞争关系,一方叫generator,它的主要工作是生成图片,并且尽量使其看上去是来自于训练样本的。另一方是discriminator,其目标是判断输入图片是否属于真实训练样本。
一个简单解释:一个生成模型G,一个判别模型D,判别模型的任务时判断一个实例是真实的还是由模型生成的,生成模型(G)的任务的生成一个实例来骗过判别模型(D),两个模型互相对抗,发展下去会达到一个平衡,生成模型生成的实例与真实的没有区别,判别模型无法区分自然的还是模型生成的。