2、链表

2,1、解题技巧

• 利用快慢指针（有时候需要用到三个指针)

• 链表的翻转
• 寻找倒数第k个元素
• 寻找链表中中间元素
• 判断链表是否有环

• 构建一个虚假的链表头

• 两个排序链表，进行排序整合
• 将链表的奇偶数按原定顺序分离，生成前半部分为奇数，后半部分为偶数

2.2、如何训练该技巧

在纸上或者白班上画出节点之间的互相关系画出修改的方法

凭空想象是比较困难的

画在白班上，还能让面试官清楚的看到思路

3、栈

3.1、栈特点

• 后进先出

3.2、算法基本思想

• 可以用一个单链表来实现
• 只关心上一次的操作
• 处理完上一次的操作后，能在O(1)时间内查找到更前一次的操作

4、队列

4.1、队列特点

• 先进先出

4.2、常用场景

• 广度搜索

5、双端队列

5.1、常用场景

实现一个长度动态变化的窗口或者连续区间

6、树（重点掌握）

6.1、树的共性

• 结构直观
• 通过树问题来考察递归算法掌握的熟练程度

​ 对于树的性质，往往要求每个节点都必须满足

• 在定义二叉搜索树时，没个节点都必须是二叉搜索树
• 求二叉树的深度

6.2、面试中常考的树的形状有

• 普通二叉树
• 平衡二叉树
• 完全二叉树
• 二叉搜索树

特殊的树：红黑树（不要了解）

6.3、常考

遍历（递归与非递归写法）

• 前序 遍历（在树里搜索，以及创建一颗新的数用到）
• 中序遍历（二叉搜索树,此时访问到的顺序就是元素的顺序）
• 后序遍历 （当需要修改左右子节点，修改叶子节点时，收集的信息从底部到跟时）

7、优先队列

(实现比较繁琐，在解决面试哦中的问题时，实行拿来主义即可）

本质

二叉堆的结构，利用一个数组结构来实现完全二叉树

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基本操作

• 向上筛选
• 向下筛选

`时间复杂度:O（logk)

另一个重要的时间复杂度：优先队列的初始化 时间复杂度o(n)

特点

与普通队列的区别

保证每次取出的元素是队列中优先级最高的

优先级别可自定义

最常用的场景

从杂乱无章的数据中按照一定的顺序（或者优先级）筛选数据

	* 给定一个数组，找到前k个大的数
	* 求前k个高频元素
	* 关键如何定义优先级

8、图

9、前缀树

10、线段树

11、树状数组