一、ruduce函数
reduce(function, sequence[, initial]) -> value 其中包含三个参数，第一个是传入的函数，第二个是是一个可迭代类型的参数，第三个是初始值
情况一：不传入第三个参数，即不传入初始值，默认会以 可迭代类型的参数的 第一个参数作为初始值。
比如下面的操作：
我们这里选取下面的代码讲解：
from functools import reduce
print( reduce( lambda x,y:x-y,range(-5,-1) ) )
这里我们不传入初始值的时候，结果是 4，为什么呢，它底层的执行步骤是这样的
初始值是可迭代类型第一个值，即 -5
第一步：-5-（-4）得到-1
第二步：-1-（-3）得到 2
第三步： 2-（-2）得到 4
结果 4
如果是下面的代码，步骤解析如下：
from functools import reduce
print( reduce( lambda x,y:x+y, range(-5,-1) ) )
第一步：-5+（-4）=（-9）
第二步：（-9）+（-3）=（-12）
第三步：（-12）+（-2）=（-14）
结果 -14
情况二：传入第三个参数，即传入初始值
比如下面的操作：
from functools import reduce
print( reduce( lambda x,y:x-y, range(-5,-1) ,0 ) )
运行得到的结果是 14
第一步：0-（-5）=5
第二步：5-（-4）=9
第三步：9-（-3）=12
第四步：12-（-2）=14
结果 14
如果是下面的代码，
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(-5,-1),0))
步骤解析如下：
0+（-5）=-5
-5+（-4）=（-9）
（-9）+（-3）=（-12）
（-12）+（-2）=（-14）
结果 -14
二、map函数
实际上map函数就相当于for循环遍历列表
map(function, iterable, ...)第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法：
三、案例：
求 100 内的所有质数
from functools import reduce
print( reduce( lambda mylist,y:not 0 in map(lambda x:y%x,mylist) and mylist+[y] or mylist,range(2,100),[ ] ) )
该表达式reduce函数传入三个参数，第一个是匿名函数，第二个是range(2,100)，第三个是 [ ]
首先先讲解 condition and expr1 or expr2
如果 condition 为真，expr1 为真，expr2不做处理，直接返回 expr1
如果 condition 为假，expr1 不做处理，直接返回 expr2
如果 condition 为真，expr1 为假，直接返回 expr2
这里要注意:如果 expr1 表达式为真，那么 condition and expr1 or expr2 可以简化为
condition 为真，返回 expr1
condition 为假，返回 expr2
即相当于 if else 语句
讲解代码
其中，reduce的函数的初始值是 空列表 [ ] mylist，其中 not 0 in map(lambda x:y%x,mylist) 表示数字y 能否被 mylist 中任何一个数字整除，如果整除的结果是非0,添加到mylist中，即执行mylist+[y] 得到一个新列表；如果是0，则仍然是mylist
举例：range中第一个数字是2, 2%[]列表是结果是[],即非0，把2加到mylist中，
接着第二个数字是3,3%mylist中的数字每一个数字，而mylist此时只有数字2，即3%2，结果非0，把3加到mylist中
