1.TensorFlow是什么:
TensorFlow是一个用于训练深度学习模型的强大开源软件库,端到端开源机器学习平台, 由Google Brain小组推出;
借助 TensorFlow,初学者和专家可以在桌面、移动、网络和云端环境下创建机器学习模型。
2. 计算图
基本原理是定义一个用来计算的图,然后TensorFlow就会使用这个图进行运算,最后输出结果。
TensorFlow使用的是Python语言,但底层使用C++开发,Python只是做了一层接口而已。
3. 分解任务:
TensorFlow重要的功能是,分解任务,将一个复杂任务分解成多个相对简单任务,部署到多GPU, 多核,多计算机中执行,最后汇总计算结果。
TensorFlow实现分布式计算;
4.TensorFlow特点:
1.跨平台(Windows, Linux, MacOS)
2.提供了TF.learn来兼容sk-learn, TF.learn是从Scikit-flow(sk-flow)演化过来的。
3.提供了TF-Slim 库简化神经网络的构建,训练和评估;
4.在Tensorflow 之上,建立了很多独立的库,如Keras.
5. 通过TensorFlow API, 可以非常灵活地创建任何你能想到的神经网络架构。
6.包含了很多高效的,使用C++实现的机器学习API。特别时用来构建神经网络的API。
7.提供了一个非常强大的称为TensorBoard的可视化工具,可以用来查看计算图,浏览学习曲线。