在本篇，我们介绍三种排序算法，分别是：冒泡排序、选择排序和插入排序。（以下代码均用C++实现）

预知：以下代码中用到的swap函数的定义头文件是#include<algorithm>

一、冒泡排序：

  冒泡排序（英语：Bubble Sort）又称为泡式排序，是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

1. 较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个；
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数；
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

图解如下：

代码实现：

//1.冒泡排序
void bubbleSort(int source[], int n) {   //n代表数组大小
    for(int i = n - 1; i > 0; i--) {
        for(int j = 0; j < i; j++) {
            if(source[j] > source[j+1])
                swap(source[j],source[j+1]);
        }
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度  最坏时间复杂度 $O(n^2)$、最优时间复杂度 $O(n)$、平均时间复杂度 $O(n^2)$
空间复杂度  需要辅助空间 $O(1)$

二、选择排序：

  选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：
  首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

图解如下：

代码实现

//2.选择排序
void selectSort(int source[], int n){   //n代表数组大小
    for(int i=0;i<n-1;i++)
    {
        int minIndex=i;
        for(int j=i+1;j<n;j++)
            if(source[j]<source[minIndex])
                minIndex=j;
        if(minIndex != i)
            swap(source[i], source[minIndex]);
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度  最坏时间复杂度 $O(n^2)$、最优时间复杂度 $O(n^2)$、平均时间复杂度 $O(n^2)$
空间复杂度  需要辅助空间 $O(1)$

  选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

三、插入排序：

  插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
5. 将新元素插入到该位置后；
6. 重复步骤2~5。

图解如下：

代码如下：

//3.插入排序
void insertSort(int source[], int n){   //n代表数组大小
    for(int i = 1; i < n; i++) {
        for(int j = i; (j > 0) && (source[j] < source[j-1]); j--) {
            swap(source[j], source[j-1]);
        }
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度  最坏时间复杂度 $O(n^2)$、最优时间复杂度 $O(n)$、平均时间复杂度 $O(n^2)$
空间复杂度  需要辅助空间 $O(1)$

简要比较：

以上解释和图表来自维基百科

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