指标：对当前业务有参考价值的统计数据

那什么是对业务有参考价值呢？

当我去观察一个业务时，我通常想知道什么？

谁干了什么?

干完之后结果怎样？

 通常需要通过用户数据，行为数据，业务数据来解答。

 用户数据指标：

　　日活(DAU):

数据统计系统定义：基于事件上报

业务上的定义：基于关键关键事件上报（不断更新维护日活事件列表）

理解User：

　　认人：每位注册用户一个唯一专属ID,但未登录的用户会被漏掉

　　认设备：每台设备一串唯一的标识符，无法对应设备背后的用户

　　认人or 认设备？

　　　　① 是否有账户体系？

　　　　　　No->认设备

　　　　②业务场景是否依赖登陆?

　　　　　　Yes->认人，认设备

　　　　③不登陆的用户对业务是否有价值？

　　　　　　No->认人，认设备

　　　　　　Yes->认设备

新增用户：

　　1. 选择合适的节点，定义“增”

　　2. 用适当的方法判别 “新”

　　基于设备：ios,android,web

　　基于账户关联：与后台已有账号比对

用户留存：

 　　　　为什么要看留存呢？

　　　　了解某一个渠道的质量 -- 日留存

　　　　　　以天为单位，衡量这个渠道来的用户当下和接下来的表现

　　　　　　以[x日 日留存]作为比较标准时，可以避免其他日数据的干扰

　　　　　　　　日留存 = 指定日日活跃用户数/第1日日活跃用户数*100%

　　　　　　　　次日留存 = 第2日日活跃用户数/第1日日活跃用户数*100%

　　　　　　　　7日留存 = 第7日日活跃用户数/第1日日活跃用户数*100%

　　　　观察整个大盘 -- 周留存/月留存　　

　　　　　　以周/月为单位，衡量产品的健康情况，观察用户在平台的粘性（务必去重）

　　　　　　　　周(月)留存 = 指定周(月)周(月)活跃用户数/第1周(月)周(月)活跃用户数*100%

　　　　　　　　次周周留存 = 下周周活跃用户数/当周周活跃用户数*100%

　　　　　　　　次月月留存 = 下月月活跃用户数/当月月活跃用户数*100%

行为数据指标：

　　PV: PV(page view)页面浏览量 -- 次数

　　UV: UV(unique visitors)独立访问数 -- 人数（去重）

　　　　计算转化率尽量PV/PV,UV/UV

　　访问深度：

　　　　算法1：用户对某些关键行为的访问次数

　　　　算法2：将网站内容/功能分成几个层级，以用户本次访问过最深的一级计算

　　访问时长：web时代 -- 页面打开时长（不准确，打开不操作）

　　　　　　　app时代 -- 前台驻留时长

　　　　　　　通过瞳孔与注意识别 -- 摄像头观察瞳孔是否注释屏幕

　　　　　　如何统计访问时长：

　　　　　　　　 ①通过统计特殊事件，支持业务需求

　　　　　　　　　　E.g. 统计视频被消费程度，评价内容质量（记录暂停/关闭页面后、播放中视频进度条当前的位置)　　

　　　　　　　　 ②计数功能展示

　　　　　　　　　　通过脚本与代码统计日志，通过BI工具进行基本的分析Metabase

　　弹出率：通俗讲指一个用户来了之后立马就走了，基于单次访问一次会话

　　　　　　弹出：都一个网站来讲，用户访问了一个页面就走了

　　　　　　弹出率 = 弹出用户数/活跃用户数

　　　　　　E.g. 如果一个用户访问了5次有4次弹出，弹出率为80%

业务数据指标：