课程老师:武汉大学经济与管理学院 朱华伟
引例:
- 谷歌比美国疾控中心提前7-14天预测美国2012-2013年流感趋势,发表于《Science》
- 饿了么高校点餐数据
- 饿了么高校恋爱图谱
一、数据的有效性
|数据|->|信息|->|知识|->|智慧|
有效的信息的四个条件:准确、及时、充分、精确
精确和准确的区别在于细分度
思考:
可口可乐的配方更改(因百事可乐竞争压力考虑更改经典配方,第一次测试样本规模达20万人,更改新配方后销量却锐减,遭到消费者抵制)
信息越精确越有效!
维度:时间、地域;投入、产出;
二、营销信息系统的构成因素
- 内部报告系统
提供销售/存货/客户信息,进行对应管理(每个部门都应有自己的内部报告系统) - 营销情报系统
了解外部环境发展趋势,普查数据、企业统计数据、市场调研。
信息来源:销售员、经销商/零售商/中间商、信息咨询公司 - 营销调研系统
侧重于企业营销活动中某些特定问题的解决(如测定某一产品广告的效果) - 营销分析系统(暂未普及)
由统计库和模型库组成,采用各种统计分析技术从大数据中提取有意义信息
(新产品销售预测模型、广告预算模型、厂址选择模型、产品定价模型…)
三、企业收集数据的方法 —— 抽样与统计
抽样:提高调查的效率;有些调查具有破坏性(灯丝寿命)
统计与推测:推测误差;随机抽样以降低推测误差
四、研究类型
营销情况 | 目标 | 方法 | |
---|---|---|---|
探索性研究 Exploratory | 全新的 | 刻画基本轮廓 | 较有弹性(如个人深度访谈) |
描述性研究 Descriptive | 已有基本轮廓 | 进一步全面具地描述情况 | 普遍 问卷调查法 |
因果性研究 Casual | 合理怀疑变量间有因果关系 | 精确衡量因对果的影响力 | 多用实验法 |
思考:
某企业开发手机产品中的一些研究的类型:
- 5G手机的开发
- 淘汰目前的手机型号
- 增加新的功能
五、大数据的特征 —— 5V
- Volume 大量
- Velocity 高速
- Variety 多样
- Value 高价值
- Veracity 真实性
六、大数据的来源
- 来自“大人群”泛互联网数据
- 来自大量传感器的机器数据
- 科学研究及行业多结构专业数据
我们信靠上帝,除了上帝,任何人都必须用数据来说话。 —— 美国著名管理学家戴明
七、大数据下的信息思维
- 全体样本而非随机抽样
- 混杂数据(非结构数据)而非精确数据
- 重视相关关系而非因果关系
—— 摘自《新数据时代》