为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
输入描述:
输入: 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数,第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数 第4行到第(3+q)行,每行包含3个整数l,r,k代表一组查询,即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型输出描述:
输出:一共q行,每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数输入例子1:
5 1 2 3 3 5 3 1 2 1 2 4 5 3 5 3输出例子1:
1 0 2例子说明1:
样例解释: 有5个用户,喜好值为分别为1、2、3、3、5, 第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1 第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0 第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int main() {
int N;
cin >> N;
vector<int> array(N, 0);
for (int i = 0; i < N; i++)
cin >> array[i];
int queryNum;
cin >> queryNum;
for (int i = 0; i < queryNum; i++) {
int start, end, number;
cin >> start >> end >> number;
//查询区间与数组之间差一
int result = 0;
for (int j = start- 1; j < end && j < N; j++) {
if (array[j] == number)
result++;
}
cout << result<<endl;
}
return 0;
}