本文笔记来自20200317智源AI的分享
一、论文写作小白的成长之路:
用理论支撑你,唉,你的这个研究确实是很有用
每个理论的后面可能都要有一个解释,即使别人不懂你这个理论,但是他也能理解这个事情
那么我们总结一下以往的工作是怎样的,所以我们要怎么怎么做,related work
编织者,起到穿针引线的作用
写文章就是思想第一个传达,要把思想表达出来
外国人喜欢用很短的句子来表示,善于用简单的例子讲清楚大道理。真诚,接地气,用一些简单,接地气的例子来表达清楚自己的问题。
越来越专的时候,就是探索你工作的边界,很清楚的建立认知的差别
论文写作的时候,一定要自己跳出来,看自己的这个工作,
沿着树发展,不能凌乱
改完之后,把所有的版本,从头到尾看一下,一定要重新自己复盘
不断练习
知行合一
应用方面的论文,motivation做的特别好的话(ww),引出后面的两个how是非常自然的。方法该怎么做都是呼之欲出的。
1、reviewer 的问题
2、让更多的人看,讲,反馈,让别人理解
3、行内的人看
4、RW和In会有重复,
abstract:让别人在很短的时间内觉得你的文章有很大的价值(3w和2h说清楚)
conclusion:结论,所谓的结论是得到的结论告诉大家,做了什么东西,得到了什么结论
introduction:全文的浓缩,abstract的展开,intro中的relate work是呈上旗下,展示以往的工作,是一个总结,为我们的目标的服务。
related work:把所有的相关工作更仔细的介绍,会有更多的工作
5、创新性的衡量时,要说出来你这个东西的重要性
6、研究背景,领域是一个什么状态
7、研究意义:我们研究的这个东西,有什么价值,解决了什么问题,产生了什么样的影响
8、如何评价自己的工作是有价值的:why和what,自己比较清楚这个领域的问题,研究到了什么程度,
9、写论文的顺序:写draft,首先 why 是一定要有的,一定要确认这个工作是值得做的。
二、计算机视觉会议从投稿到接收
1、写文章要首先长得像文章
规范和习惯,单词拼写,语法问题,图表工整,参考文献
2、怎么写文章,讲故事
① introduction:是文章中最重要的部分
第一段:不会读
直接看后面的东西,
故事非常清楚,
学习写作,学经典文章
他们团队的文章有个特点,不多,但都是经典,
倒着讲:
文章只有看图,就像听talk一样简单
假设已经写好了,现在去投文章:
对比实验越做越多,准备需要很多的时间
等待结果的时候,思考文章有没有问题,为rebuttle做准备,为迅速扩展期刊做准备。
得分:
五档,越低越好
很多文章是半死不活的,这样的文章是要做好rebuttle,把不是很positive,的提升到positive
rebuttal:对误解进行申辩,重新讲文章的亮点。
AC:领域主席
CVPR:放一个txt出来,里边是接收的文章的序号
审稿人,有10篇左右的相似文章,会有横向比较,第一印象(introduction,图表穿起来就可以将一个故事了)
摘要的作用:匹配审稿人(期刊),不能有语法错误
审的时候基本上不会看摘要了。
审文章的form
30%的扩展,技术上补全、更深入的分析、实验更充实
三、如何以初学者的角度写好一篇国际(顶级)学术论文
1、introduction写不好,百分之八九十会被拒
不需要说清楚有多少相关工作,只需要说明整体的研究状态,主要是要带出来挑战。
较为详细的介绍idea
要带入,是要大家快速的熟悉你的任务,外行的评审可能都不知道你在做什么
然后介绍现有方法的问题。一铺垫完,说完优点,然后结合起来。
一篇论文的contribution就是一句话。
论文中最重要的是:逻辑
过渡词的每个意义都查一下,怎么去用,什么时候用都要了解。
让人接受你的工作,然后说清这个事情很难,有挑战,然后说我们怎么做,然后细节解析,最后重点总结。
Related Work
符号最好用首字母联想的方式可以想到的,直觉相关的东西
Method部分
逻辑很重要:① 总分 ② 递增
subsection的题目连起来一定可以成体系
让读者知道,后面的表中的数据是怎么来的。数据集靠右对齐,可以很明显的看出来大小,逗号也会有帮助
对比方法,重要的参数给出来
活用图表
做实验的目的:突出我的方法好
主实验,完了之后要消融实验,找出主要带来提升的点。
定性的例子,后面的地方都是呼应introduction的,第一处就是实验结果,定性的例子来支撑你的motivation。
实验要回应的,主要是定性的例子去回应。
定性的例子怎么描述:
文本描述,不要介绍每个颜色,每个符号的意思,图的标题说颜色、符号、背景。
定性的例子要说出high level的比较难。
摘要写法:
总结的写法:
不要硬写论文,一定要在contribution充分的情况下。