给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
这是一道经典的图遍历的题目,只需要对图中的结点遍历一遍就可以得到结果了。
图的遍历有两种方式:深度优先(dfs)和广度优先(bfs)。这里我们采用bfs解决这个问题。
解题思路
双重循环遍历图中结点,每遍历一个结点的时候调用 dfs 进行遍历,对其上下左右四个方向进行搜索,同时进行标记和计数。
int [][] g;//全局变量,方便操作
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
g = grid;
int res = 0;
for (int i = 0; i < grid.length ; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length ; j++) {
int tmp = dfs(i,j);
res = res<tmp?tmp:res;
}
}
return res;
}
public int dfs(int i, int j){
if(i<0 || i >= g.length || j<0 || j >= g[i].length || g[i][j] == 0)
return 0;
int count = 1;// 当前节点为陆地,所以默认为1
g[i][j] = 0; //标记访问状态
int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
int dy[] = {0, 0, -1, 1};
//四个方向进行遍历
for (int k = 0; k <dx.length ; k++) {
count += dfs(i+dx[k], j+dy[k]);
}
return count;
}