本篇论文“MAD-GAN:利用GAN对时间序列数据进行多元异常检测”,发表于2019ICANN上,文章主要围绕”异常检测+多元时间序列+网络入侵+GAN“展开,以下是我这几天阅读该篇文章的收获,其中,模型及结构我自己做了一个动画版,动画版我用了很久的时间去理顺作者的思想做出来的,能够更直观明确地表现出该模型的流程,但是我还不太清楚怎么怎么将动画展示在博客中,后期如果学会我会及时更新,如果有小伙伴着急需要,也可以私信我,对文章理解不到位的地方,也请各位小伙伴指正,共同学习进步!
一、论文概括
- 研究对象
- 目标
- 方法
- 结论
二、相关的研究工作
- 异常检测
- MAD-GAN
三、作者的研究方法
- 模型及分析
- 子序列的形成
- DR评分
- 算法流程
- 两个CPS数据集介绍
- 模型相关参数设置
- 评测指标
- 实验结果及比对