skearn中要求输入的特征数组至少二维，而有时特征数组不符合要求，需要增维
如
a=np.array([1,2,3])
方法
0.利用数组长度扩维
b=a.reshape(((len(a),1)))#(3,1)
1.直接扩维
c=a.reshape(-1,1)#(3,1)
-1的意义:根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。
[[1]
[2]
[3]]
c=a.reshape(1,-1)
[[1 2 3]]
2.生成新的维度
利用np.newaxis
d=a[:,np.newaxis]
[[1]
[2]
[3]]
或者
d=a[np.newaxis,:]
[[1 2 3]]
