- 主要内容
- 中值滤波
- 双边滤波
- 中值滤波
2.1统计排序滤波
2.2对椒盐噪声有较好的抑制作用 - 双边滤波
均值滤波无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重
高斯模糊部分克服了该缺陷,但是无法完全避免,因为没有考虑到像素点的不同
高斯双边模糊是边缘保留的滤波方法,避免了边缘信息丢失,保留了图像轮廓不变,考虑了像素点的不同 - 双边模糊所需要输入的两个信息
空域核与值域核
相关API
//中值模糊
medianBlur(Mat src,Mat dest,ksize);
其中:ksize,卷积的大小必须大于1且必须是奇数
//双边模糊
bilateralFilter(src,destination,d=15,150,3);
15 计算的半径,半径之内的像数都会被纳入计算,如果提供-1,那么根据sigma space参数取值
150 sigma color决定多少差值之内的像素会被计算
3 sigma space,如果d的值大于0则声明无效,负责根据它来计算d值,
7.待解决问题
7.1什么叫做图像卷积
7.2什么叫做图像模糊
7.3图像卷积的数学原理
7.4高斯的数学公式
7.5各种模糊的适用场景