SQL语法学习（1）
SQL语法学习（2）
继续学习GROUP BY

GROUP BY 有一点类似于Excel的数据透视表

先来看看数据：

按照不同制造商分组

SELECT * FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Manufacturer;

因为进行了分组，每个制造商只返回一个结果，如下：
在部分数据库中可能报错，应该换为：

SELECT Manufacturer FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Manufacturer

结果如下：

不同制造商下各个产品的数量

SELECT Manufacturer,COUNT(Product) FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Manufacturer;

结果如下：

等价方法：COUNT(Product)=COUNT(1)=COUNT(*)

SELECT Manufacturer,COUNT(Product),COUNT(1),COUNT(*) FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Manufacturer

DISTINCT去重：假设相同的一个产品会有不同的制造商来生产，这个时候我们要获取不同类别下产品的数量怎么办？

SELECT Category,COUNT(Product),COUNT(DISTINCT Manufacturer) FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Category

多层分组：不同类别下不同制造商的产品数量

SELECT Category,Manufacturer,COUNT(Product) FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Category,Manufacturer

GROUP BY的筛选：HAVING

类似于WHERE，但是HAVING针对GROUP BY

筛选出制造商中产品数量少于100的制造商

SELECT Manufacturer,COUNT(Product) FROM new_schema20200309.new_table
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(Product) <= 100

进阶（1）

SELECT city,count(1) FROM data.dataanalyst
WHERE industryField LIKE "%电子商务%"
GROUP BY city
HAVING COUNT(positionID) >= 50

解释：展示“电子商务”岗位数大于50个的城市情况
示例结果：

上面语句用嵌套函数更改：

SELECT city,count(1) FROM data.dataanalyst
GROUP BY city
HAVING COUNT(if(industryField LIKE "%电子商务%",1,null) >= 50

这里要理解if中1和null
1：返回值，表示if条件成立返回1。这里的1换为2,3,4，甚至100都不影响计算结果，因为是对1出现的次数进行COUNT
null：表示if条件成立返回空值null，这里将不计数

进阶（2）

SELECT 
city,
count(1),
COUNT(if(industryField LIKE "%电子商务%",1,null),
COUNT(if(industryField LIKE "%电子商务%",1,null)/count(1)
FROM data.dataanalyst
GROUP BY city

解释：展示各城市中岗位的总数和“电子商务”岗位数情况，可以依据此计算电子商务的岗位比例
示例结果：

AS别名化

SELECT 
city,
count(1) AS total,
COUNT(if(industryField LIKE "%电子商务%",1,null) AS emarket,
COUNT(if(industryField LIKE "%电子商务%",1,null)/count(1)
FROM data.dataanalyst
GROUP BY city
HAVING emarket > 30  #筛选出电商数大于30
ORDER BY emarket  #按照电商数进行降序

解释：展示各城市中岗位的总数和“电子商务”岗位数情况，可以依据此计算电子商务的岗位比例
示例结果：