通过提供复杂的构建模块（基于cell的思路）和较好的初始条件来加速进化过程。论文通过对遗传算法中的锦标赛选择法进行改进，将其变为基于年龄的选择法，即aging evolution算法，使得遗传算法更加偏爱年轻个体。由于搜索到的每个神经网络结构都需要通过训练确认准确率，太大的搜索空间会导致算法的运行时间很长，该论文选择的搜索空间为基于cell的Search space。
automl-演化算法-Regularized evolution for image classifier architecture search-论文笔记
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转载自blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/104985270
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