1162. 地图分析
class Solution {
public int maxDistance(int[][] grid) {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
int m = grid.length, n = grid[0].length;
// 先把所有的陆地都入队。
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
queue.offer(new int[] {i, j});
}
}
}
// 从各个陆地开始,一圈一圈的遍历海洋,最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
boolean hasOcean = false;
int[] point = null;
while (!queue.isEmpty()) {
point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
// 取出队列的元素,将其四周的海洋入队。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = x + dx[i];
int newY = y + dy[i];
if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
continue;
}
grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组,因此就不需要额外的数组来标志是否访问
hasOcean = true;
queue.offer(new int[] {newX, newY});
}
}
// 没有陆地或者没有海洋,返回-1。
if (point == null || !hasOcean) {
return -1;
}
// 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
return grid[point[0]][point[1]] - 1;
}
}
面试题28. 对称的二叉树
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root==null) {
return true;
}
//调用递归函数,比较左节点,右节点
return dfs(root.left,root.right);
}
boolean dfs(TreeNode left, TreeNode right) {
//递归的终止条件是两个节点都为空
//或者两个节点中有一个为空
//或者两个节点的值不相等
if(left==null && right==null) {
return true;
}
if(left==null || right==null) {
return false;
}
if(left.val!=right.val) {
return false;
}
//再递归的比较 左节点的左孩子 和 右节点的右孩子
//以及比较 左节点的右孩子 和 右节点的左孩子
return dfs(left.left,right.right) && dfs(left.right,right.left);
}
}
面试题65. 不用加减乘除做加法
- ^ 亦或 ----相当于 无进位的求和, 想象10进制下的模拟情况:(如:19+1=20;无进位求和就是10,而非20;因为它不管进位情况)
- & 与 ----相当于求每位的进位数, 先看定义:1&1=1;1&0=0;0&0=0;即都为1的时候才为1,正好可以模拟进位数的情况,还是想象10进制下模拟情况:(9+1=10,如果是用&的思路来处理,则9+1得到的进位数为1,而不是10,所以要用<<1向左再移动一位,这样就变为10了);
- 这样公式就是:(a^b) ^ ((a&b)<<1) 即:每次无进位求 + 每次得到的进位数--------我们需要不断重复这个过程,直到进位数为0为止;
class Solution {
public int add(int a, int b) {
// 无进位和、进位值
int sum;
while (b != 0) {
// 异或操作得无进位和
sum = a ^ b;
// 与操作后移位得进位值
b= (a & b) << 1;
// 循环,直到进位为0
a = sum;
}
return a;
}
}
你知道的越多,你不知道的越多。
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。
如有其它问题,欢迎大家留言,我们一起讨论,一起学习,一起进步