hbase表后期按照rowkey查询性能是最高的。rowkey就相当于hbase表的一级索引，
但是在实际的工作中，我们做的查询基本上都是按照一定的条件进行查找，无法事先知道满足这些条件的rowkey是什么，正常是可以通过hbase过滤器去实现。但是效率非常低，这是由于查询的过程中需要在底层进行大量的文件扫描
- hbase的二级索引
为了HBase的数据查询更高效、适应更多的场景，诸如使用非rowkey字段检索也能做到秒级响应，或者支持各个字段进行模糊查询和多字段组合查询等， 因此需要在HBase上面构建二级索引， 以满足现实中更复杂多样的业务需求。
hbase的二级索引其本质就是建立hbase表中列与行键之间的映射关系
- 构建hbase二级索引方案
- MapReduce方案
- Hbase Coprocessor(协处理器)方案
- Solr+hbase方案
- ES+hbase方案
- Phoenix+hbase方案
- 构建hbase二级索引方案
