基于距离公式的三角模糊数TOPSIS多属性决策方法及matlab应用

上一篇使用三角模糊数去模糊的方法构建了TOPSIS多属性决策方法,这篇使用三角模糊数的距离公式构建TOPSIS多属性决策方法。

1.模糊理想解与距离公式
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我们选择以下4种距离公式,度量各个方案与模糊理想解之问的分离程度,包括Euclidean距离、L2-metric距离、Dp,q距离、Hausdorff距离等。
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2.排序步骤与matlab程序
基于TOPSIS法的三角模糊数型多属性决策问题的排序步骤如下:
步骤1:依据方案X关于属性G的属性值,构造模糊决策矩阵A;
步骤2:将A转化为规范化矩阵B,并构造加权规范化决策矩阵R;
步骤3:确定模糊理想解与模糊负理想解;
步骤4:根据三角模糊数距离公式,计算得

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