1. 扯了半天项目(item-cf有什么改进的想法之类的)
2.问了了解哪些损失函数(常用的损失函数那天整理一下),提了一嘴lr,然后问lr的推导还有损失函数的意义
3. k-Means k的选取,如何改进
4. 常用的采样方法。过采样、欠采样的比较(待整理,回答的一般 尤其是常用的采样方法)
5. 日常问了一手map-reduce(我就做过一个课设。。。)
6. FM的一个理解,有哪些优化的部分()
8. 数据冗余带来的损失
9. xgb、lgb的理解
10. 手撕 二叉树判断是否对称的非递归 再就是 海量数据 方差计算方法(这两挺容易的)
11. 让我问他几个问题(扯了以下实习的安排,然后让他介绍了一下大致的业务安排)