在回忆PolynomialFeatures进行多项式拟合时,发现一只出现以上这个问题,改了好久一直没改好,经查阅,解决了这一问题,现将解决方式记录如下:
1. 在我的代码里有一个对单一矩阵预测输出的语句,该矩阵为
dataPoint =[0.39, 2.78, 7.11]
将其修改成为二维矩阵:
dataPoint =[[0.39, 2.78, 7.11]]
问题解决
这是由于在新版的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列
2. 同时,对于一些大型的列表,我们可以使用reshape方法(注意reshape方法只能对numpy矩阵使用)
改动前:
x = [50000,8,1.2]
改动后:
x = [50000,8,1.2]
x_new = np.array(x).reshape(1, -1)
问题解决,哈哈!!!