tensorflow2.0相对于tensorflow1.0版本更为简洁的同时也不影响执行效率，其核心为keras，编写执行语句过程中2.0版本与1.0版本有较大区别，编译执行过程中会经常出现大面积红色提示，按照提示对应逐行进行修改即可。
我的安装版本：
操作系统：window10
CUDA:cuda_10.2.89_441.22_win10
cuDNN：cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32
tensorflow-gpu：2.1.0
第一步：若是自带显卡通常都用显卡驱动，可跳过此步，若是自己另外添加的显卡则需要安装显卡驱动；
第二步：安装CUDA与cuDNN，去英伟达官网下载对应版本，上面的版本为本人自己安装的版本，仅供参考，安装CUDA的过程比较简单，点击exe直接都是下一步，只是在过程中注意选择自定义安装，并且注意路径和添加系统变量与环境变量；
第三步：解压上一步中下载的cuDNN，得到三个文件夹，将文件夹下对应的文件复制粘贴到安装CUDA的相同文件名下；
第四步：直接在cmd中pip install tensorflow-gpu，就会安装最新版的GPU版本tensorflow；
第五步：可能会报错，缺少cudart64_101.dll文件，对应文件已上传，需要可下载。
