一、数据类型和测量尺度
(一)数据类型
数据有两个基本类型:定性数据和定量数据。
定性数据:是由非数值类别的值组成的。比如:鞋子的颜色,性别。
定量数据:是由代表数量或者尺度的值组成的。比如:考试的分数。
(二)离散数据与连续数据
- 离散数据:只能取特定的、个别的值,而不能取这些值中间的值。
- 连续数据:能够在给定的区间中取任何值。
比如说,农场中奶牛的数量,由于只能取整数,所以数据是离散的。而农场中奶牛的产奶量可以在一定范围内取任意值,所以数据是连续的。
(三)测量尺度
另一种数据分类的方式是通过测量尺度进行分类的。
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定类测量的数据仅仅是由名称、代号、类别组成的数据。(数据是定性数据,不能对其进行等级划分和排列)
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定序测量适用于可以按某一顺序进行排列(如从高到低)的定性数据。通常定序测量的数据进行计算是没有意义的。
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定距测量适用于间距有意义,而比例没有意义的定量数据。数据零点是任意的。
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定比测量适用于间距和比例都有意义的定量数据。数据零点是确定的。
二、误差处理
(一)误差类型:
- 随机误差:是由于测量过程中存在随机的以及固有的不可预知的事件产生的。如:磅秤测量体重
- 系统误差:是由于测量系统的问题,这个问题一直以相同的方式影响所有测量结果。如:因计时器损坏导致计时不准造成的误差。
(二)误差的大小:绝对误差和相对误差
- 绝对误差:描述了测量值与真实值之间的差距。
绝对误差=测量值(或声称值)-真实值 - 相对误差:是将据对误差的大小与真实值相比较。
相对误差=绝对误差/真实值 ✖ 100%
(三) 结果表述:准确度和精确度
准确度:描述了测量值与真实值的接近程度。
精确度:描述了测量中数值的详细程度。比如说:称量药品的秤,与称西瓜的秤使用的精度就不一样。