1. Why
平时都使用C++，偶尔需要用Python处理数据，运行tensorflow，因此记录某些函数、操作和问题
2. 一般用法
- 获取命令行参数：
image_path=str(sys.argv[1]) - 获取目录下的文件名：
labels = os.listdir(label_path) - 排序：
labels.sort() - 以空格分割：
str_list = line.split()，取first = int(str_list[0]) - 文件复制：
from shutil import copyfile，copyfile(“from”, "to") - 去掉后四位：
str(label)[:-4] - 调整图像大小：
shrink = cv2.resize(im, (320,240), interpolation=cv2.INTER_AREA)
3. tensorflow
3.1 操作
- 获取张量维度：
x.shape
3.2 问题
- could not convert string to float
- 使用
tf.gfile.FastGFile读取图像，结果为byte string，不能直接feed，使用np.array(image)会导致下个问题
- 使用
- ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: ordinal not in range(128)
- python类型转换会经过Unicode，Unicode大小是128
- 使用cv2读取图像，根据网络输入调整数据维度
