1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类
步骤一:首先将随机抽取的30张牌随机抽取3张牌。分别是4、8、Q。
步骤二:将剩下的27张扑克牌根据与3张初始牌距离开始分类,分类效果如下图所示。
步骤三:通过求各类别平均值,求出新的类中心。如图所示。
步骤四:将其余27张牌重新根据与新类中心的距离进行分类,分类效果如下:
步骤五:求出新类别的新类中心,发现与上一次求出的新类中心一致,成功将30张牌分为3个类别。效果如图所示。
2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题)
3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示.
4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.
5).想想k均值算法中以用来做什么?