numpy中的n维数组都被定义为一个ndarray
1、ndarray的创建
array函数:接收一个普通的python序列,将其转化为ndarray
另外,全零、全1、全随机的创建方法如下:
另外,还有几种等差等比的创建方法
这里要注意一点,numpy中数组的排列为(纵、行、列),这点不同于tensorflow
所以在调用时要格外小心
2、数组信息的读取
3、数组类型的转换
4、数组形状的修改
这里用到了浅拷贝:
numpy中的n维数组都被定义为一个ndarray
1、ndarray的创建
array函数:接收一个普通的python序列,将其转化为ndarray
另外,全零、全1、全随机的创建方法如下:
另外,还有几种等差等比的创建方法
这里要注意一点,numpy中数组的排列为(纵、行、列),这点不同于tensorflow
所以在调用时要格外小心
2、数组信息的读取
3、数组类型的转换
4、数组形状的修改
这里用到了浅拷贝: