题目

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
示例1：

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例2：

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

想法一：利用集合

利用集合来储存已出现一次的元素，如果再次出现就删除该元素，最后剩余的就是只出现一次的元素。虽然没有满足不使用额外的空间，但是先试试吧。

算法实现

def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    res = set()
    for i in nums:
        if i in res:
            res.remove(i)
        else:
            res.add(i)
    return res.pop()

执行结果

执行结果 : 通过
执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了97.19%的用户
内存消耗 : 15.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.69%的用户

执行结果

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)

位运算

利用异或的位运算符，相同时取0，相异时取1。

算法实现

def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    a = 0
    for i in nums:
        a ^= i
    return a

执行结果

执行结果

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(1)

小结

题目较为简单，但是要想实现不使用额外的空间就必须用位运算的方法，一开始想到位运算的方法，但是不知道该怎么实现，后来看了解答才知道异或这个运算符，学到了新的运算符。。。好像在离散中有提到这个逻辑运算符。