进程

一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。
不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

语法：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码

args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递

kwargs：给target指定的函数传递命名参数

name：给进程设定一个名字，可以不设定

group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

start()：启动子进程实例（创建子进程）

is_alive()：判断进程子进程是否还在活着

join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒

terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数

pid：当前进程的pid（进程号）

代码演示：

import multiprocessing
import time

def set_num1(name, age):
   while True:
       print(f"1-----{name},{age}------------")
       time.sleep(1)


def set_num2(name, age):
   while True:
       print(f"2-----{name},{age}------------")
       time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
   # 创建进程
   p1 = multiprocessing.Process(target=set_num1, args=('zhangsan', 18))
   p2 = multiprocessing.Process(target=set_num2, args=('lisi', 20))
   p1.start()
   p2.start()

注意：进程间的全局变量是不能共享的

进程和线程区别

1.进程，能够完成多任务，比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ

2.线程，能够完成多任务，比如 一个QQ中的多个聊天窗口

3.进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.

4.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.

5.一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.

6.线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高。
进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率

7.线线程不能够独立执行，必须依存在进程中

优缺点

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。

进程间通信
进程间通信可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，先进先出。

Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；

Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；

Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；

Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；

Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；

import multiprocessing
import time


# 保存数据
def set_num1(temp_queue):
   list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   for temp in list1:
       temp_queue.put(temp)
   print(f"保存数据成功:{list1}")


# 获取数据
def set_num2(temp_queue):
   while True:
       if temp_queue.empty():
           break
       print(f"打印数据：{temp_queue.get()}")
       time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
   temp_queue = multiprocessing.Queue()
   # 创建进程
   p1 = multiprocessing.Process(target=set_num1, args=(temp_queue,))
   p2 = multiprocessing.Process(target=set_num2, args=(temp_queue,))
   p1.start()
   p2.start()

作者：阿超
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