f(m1,m2,m3,k) = -(1/(2*N0))*abs(y(k,jj)-(CB(k,m1,ind(1))*h(k,ind(1),jj)+CB(k,m2,ind(2))*h(k,ind(2),jj)+CB(k,m3,ind(3))*h(k,ind(3),jj)));
f为接受码字与星座点的距离平方值。
我们知道,高斯白噪声信道中,噪声方差sigma^2为N0,对应就是距离的平方值。上式中f又乘以了一个系数-(1/(2N0)),所以f的方差为N0/(1/(2N0)) ^2=1/4N0,标准差sigma=1/(2*sqrt(N0))。
根据三sigma原则,
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;
2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;
3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;
取num分别等于1,2,3时,有不同的置信概率
if f(m1,m2,m3,k)>-1/(2*sqrt(N0))*num
sIgv((m2-1)*M+m3) = f(m1,m2,m3,k)+Ivg(k,ind(2),m2)+Ivg(k,ind(3),m3);
else
sIgv((m2-1)*M+m3)=-1e2;
由于信道高斯噪声,接收信号与星座图上点之间的距离呈高斯分布。