1.前言
在 Tensorflow 中,定义了某字符串是变量,它才是变量,这一点是与 Python 所不同的。
定义语法: state = tf.Variable()
2.打印数字小实例
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name='counter') #变量
one = tf.constant(1) #常量
new_value = tf.add(state,one) # 定义加法步骤 ,但此步并没有直接计算
update = tf.assign(state, new_value) #将new_value赋值给state
变量初始化+激活
init = tf.global_variables_initializer() #初始化变量定义了的变量
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for _ in range(20): #打印1-10
sess.run(update) #实现赋值
print(sess.run(state)) #打印state指