在看到Opencv3编程入门的图像输入、显示和输出部分时,在imwrite函数应用时碰到程序理解困难的问题。通过查阅资料汇总理解。
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
for(int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
for(int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);
rgba[0]= UCHAR_MAX;
rgba[1]= saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);
rgba[2]= saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);
rgba[3]= saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
}
}
}
rows 表示:行 cols 表示:列
Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j); :
mat.at(i,j),从mat中取出一个像素,像素的类型是Vec4b,该类型含义是,有4个UCHAR类型的元素,
其中rgba[0]、rgba[1]、rgab[2]代表像素的三原色,BGR,即为蓝色(Blue)、Green(绿色)、红色(Red)。
rgba[3]代表像素的的Alpha值,表示像素的透明度。 其中:.at 表示Mat accessing pixels(at) 读取一针像素
saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX); :
//-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
// 描述:输出一些帮助信息
//----------------------------------------------------------------------------------------------
void ShowHelpText()
{
//输出欢迎信息和OpenCV版本
printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书!\n");
printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV3版的第15个配套示例程序\n");
printf("\n\n\t\t\t 当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION );
printf("\n\n ----------------------------------------------------------------------------\n");
}
int main( )
{
//创建带alpha通道的Mat
Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
createAlphaMat(mat);
ShowHelpText();
vector<int>compression_params;
//此句代码的OpenCV2版为:
//compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
//此句代码的OpenCV3版为:
compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(9);
//显示图片
try{
imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression_params);
imshow("生成的png图",mat);
fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\n可以在工程目录下查看由imwrite函数生成的图片\n");
waitKey(0);
}
catch(runtime_error& ex) {
fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误:%s\n", ex.what());
return 1;
}
return 0;
}