学习SpringCloud的日常Demo
Ribbon是什么?
Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡的工具。
Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询、随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
LB负载均衡(Load Balance)
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用)。常见的负载均衡有软件 Nginx,LVS,硬件F5 等。
- 集中式B
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方 - 进程内LB
将 LB 逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内 LB ,它只是一个类库,集成与消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
Ribbon 就是 负载均衡 + RestTemplate调用,最终实现RPC的远程调用。
Ribbon架构
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client集成了ribbon,所以可以不用添加依赖就可以用ribbon
Ribbon的负载均衡机制 IRule
默认采用轮询机制
指定Ribbon的负载均衡算法
注:这个自定义配置类不能放在 @ComponentScan 所扫描的当前包下以及子包下,否则自定义的配置类就会被所有的 Ribbon 客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了。
/*
配置自定义负载均衡算法,注意不能与主启动类所在包相同(为避免@ComponentScan)
*/
@Configuration
public class MyselfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
// 负载均衡算法:随机
return new RandomRule();
}
}
主启动类添加注解:@RibbonClient(name = “CLOUD-PAYMENT-SERVICE”,configuration= MyselfRule.class)
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MyselfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String args[]) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
}
}
自实现负载均衡算法:轮询
轮询算法原理
- rest 接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标
- 每次服务器重启后rest接口数从1开始
轮询算法源码分析
采用自旋锁加CAS的并发策略
- serverCount:某服务集群包含的实例数目,如CLOUD-PAYMENT-SERVICE服务集群(payment8001,payment8002)的实例数目为2
- nextServerIndex:要调用的具体服务实例的下标
自实现轮询算法
轮询算法实现类
// 手写负载均衡算法(轮询)
public interface LoadBalance {
ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
@Component
public class MyLB implements LoadBalance {
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public final int getAndIncrement() {
int current;
int next;
do {
current = this.atomicInteger.get();
next = current >= Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;
} while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
System.out.println("访问次数next:" + next);
return next;
}
@Override
public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
// 进行服务的机器下标= 访问次数 % 服务集群机器数量
int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
return serviceInstances.get(index);
}
}
生产者模块(部分代码),消费者通过restTemplate进行调用
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping(value = "/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
return serverPort;
}
}
消费者模块(部分代码)
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/**
* 消费者进行服务调用
*/
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
// public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";
public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
// 使用自定义的负载均衡算法
@Resource
private LoadBalance loadBalance;
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
if (instances == null || instances.size() <= 0) {
return null;
}
// 在CLOUD-PAYMENT-SERVICE的服务集合中(payment8001,8002)进行选择
ServiceInstance serviceInstance = loadBalance.instances(instances);
URI uri = serviceInstance.getUri();
System.out.println(uri);
return restTemplate.getForObject(uri + "/payment/lb", String.class);
}
}
测试结果