[CS231n Assignment 2 #00] 第二次作业介绍
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2020-04-20 10:02:02
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1. 作业介绍
- 作业主页：Assignment #2
- 作业任务：本次作业，我们需要练习编写反向传播过程，以及训练神经网络和卷积神经网络
- 作业目的：
- 理解 神经网络（Neural Networks） ，知道它们是如何组织成分层结构的
- 理解并实现（矢量化）的 反向传播（backpropagation） 过程
- 理解并实现不同的 更新算法（update rules ） 来优化神经网络
- 实现 批量归一化（Batch Normalization ） 和 层级归一化（Layer Normalization） 来稳定的训练的训练神经网络
- 实现 随机失活（Dropout ） 来对网络进行正则化
- 理解 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 的结构，以及使用训练数据实际实践这些网络
- 尽量熟悉主流的深度学习框架，例如 TensorFlow 和 Pytorch
2. 作业内容
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