SVM支持向量机
一、简介
支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。
二、实例应用：使用支持向量机SVM
准备：
数据集
导入SVM模块
步骤：
1.读取数据集
2.划分训练样本与测试样本
3.训练SVM分类器
4.计算分类准确率
5.绘制图像
支持向量机怎么用
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转载自blog.csdn.net/qq_41558173/article/details/104865984
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