先上结果：
按照传闻的微信官方的抢红包算法，模拟五个人，总共五块钱，重复抢100000次，平均下来，最后抢的那个人，抢到的红包为
在这里插入图片描述
下面上三种抢红包算法

方法一

0到总钱取随机值，然后总钱减去随机值，作为下次随机的总钱，以此类推，随机值即为抽到的红包数。
很明显，这种算法是不合适的

方法二（微信官方）

抽到的money=(0.01 + Math.random() *(总钱/ 目前人数x2))
这样的话，除了最后一个人之外，前面的人的红包大小概率都是均衡的，但是最后一个人就不一样，他有可能抽到前面的人抽不到的特大红包，但是他抽到小红包的概率会很大。

public void secondMethod(float totalMoney, int num) {
		float money;
		for (int i = 0; i < num; i++) {

			if (i == num - 1) {
				money = totalMoney;
			} else {
				money = (float) (0.01 + Math.random() * (totalMoney / (num - i) * 2));
			}
			DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
			String str = df.format(money);
			money = Float.parseFloat(str);
			totalMoney = totalMoney - money;
			
			System.out.println(money);
		}
	}

这是20人抽取五块钱红包的情况，平均每人0.25
在这里插入图片描述

方法三

一种更加公平且随机的方法：
把总钱进行随机分割，割成人数份

public void thirdMethod(float totalMoney, int num) {
		float money;
		ArrayList list = new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < num-1; i++) {
			money = (float) (0.01 + Math.random() * totalMoney );
			DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
			String str = df.format(money);
			money = Float.parseFloat(str);
			if (list.contains(money)) {
				i--;
			} else {
				list.add(money);
			}
		}
		Collections.sort(list);
		for(int i =0;i<list.size()-1;i++){
			float M = (float)list.get(i+1)-(float)list.get(i);
			DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
			String str = df.format(M);
			M = Float.parseFloat(str);
			System.out.println(M);
		}
		float M = totalMoney-(float)list.get(list.size()-1);
		DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
		String str = df.format(M);
		
		System.out.println(str);
	}