应用场景
- 数据序列化和反序列化
- 支持RPC通信
1.为什么要进行序列化
可以通过Java的原生序列化来理解，我们经常用到Java的Serializable接口，主要是因为
- 网络传输数据需要做序列化
- 将数据做持久化需要做序列化
2.序列化的关注点/衡量标准
- 序列化后的数据大小
序列化后的字节流（二进制数据）通常是通过网络进行传输的，
因此序列化后的内容越少，传输耗时也就越短，这个很好理解。
- 序列化和反序列化的耗时及占用的CPU
- 是否支持跨平台、跨语言
3.Java原生序列化的问题
不能跨语言，只能通过Java语言来处理。
性能比较低，Java原生序列化不能做到对象结构的复用。
4.Avro官网简介
Avro是一个数据序列化框架（系统），提供了：
- 丰富的数据结构类型，8种基本数据类型以及6种复杂类型
- 快速可压缩的二进制形式
- 提供容器文件用于持久化数据
- 远程过程调用RPC框架
- 简单的动态语言结合功能，Avro和动态语言结合后，读写数据文件和使用RPC协议都不需要生成代码，而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。通过Avro，每次进行序列化，根据模式（Schema）文件来序列化，可以提高性能。
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