本文翻译自：How do I replace NA values with zeros in an R dataframe?

I have a data frame and some columns have NA values. 我有一个数据框，有些列有NA值。

How do I replace these NA values with zeroes? 如何用零代替这些NA值？

#1楼

参考：https://stackoom.com/question/YFGW/如何在R数据帧中用零替换NA值

#2楼

You can use replace() 您可以使用replace()

For example: 例如：

> x <- c(-1,0,1,0,NA,0,1,1)
> x1 <- replace(x,5,1)
> x1
[1] -1  0  1  0  1  0  1  1

> x1 <- replace(x,5,mean(x,na.rm=T))
> x1
[1] -1.00  0.00  1.00  0.00  0.29  0.00 1.00  1.00

#3楼

如果我们在导出时尝试替换NA ，例如在写入csv时，则可以使用：

  write.csv(data, "data.csv", na = "0")

#4楼

dplyr example: dplyr示例：

library(dplyr)

df1 <- df1 %>%
    mutate(myCol1 = if_else(is.na(myCol1), 0, myCol1))

Note: This works per selected column, if we need to do this for all column, see @reidjax 's answer using mutate_each . 注意：这适用于每个选定的列，如果我们需要对所有列执行此操作，请参阅@reidjax使用mutate_each的答案。

#5楼

I know the question is already answered, but doing it this way might be more useful to some: 我知道这个问题已经回答了，但是这样做对某些人可能更有用：

Define this function: 定义此功能：

na.zero <- function (x) {
    x[is.na(x)] <- 0
    return(x)
}

Now whenever you need to convert NA's in a vector to zero's you can do: 现在，每当需要将向量中的NA转换为零时，都可以执行以下操作：

na.zero(some.vector)

#6楼

More general approach of using replace() in matrix or vector to replace NA to 0 在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0更通用方法

For example: 例如：

> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1

This is also an alternative to using ifelse() in dplyr 这也是在dplyr使用ifelse()的dplyr

df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
   mutate(col = replace(col,is.na(col),0))