1.什么是JUC(面试高频)
java.util工具包、包、分类
业务:普通的线程代码 Thread
Runnable 没有返回值、效率相比于Callable相对较低
2.线程和进程
进程:一个程序,QQ.exe Music.exe 程序的集合;
一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个!
java默认有几个线程?2个线程 main线程、GC线程
线程:开了一个进程Typora,写字,自动保存(线程负责的)
对于Java创建线程方式:Thread、Runnable、Callable
Java真的可以开启线程吗?开不了,用native本地方法调用底层的C++开启的!java无法操作硬件!
并发编程:并发、并行
并发(多线程操作同一个资源)
- CPU一核,模拟出来多条线程,天下武功,唯快不破,快速交替制造出的假象!
并行(多个人一起行走)
- CPU多核,多个线程可以同时执行;线程池
public static void main(String[] args) {
// 获取cpu的核数
// CPU密集型,IO密集型
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
}
并发编程的本质:充分利用CPU的资源
所有的公司都很看重!
企业,挣钱=>提高效率,裁员,找一个厉害的人顶替三个不怎么样的人;
人员(减)、技术成本(高)
线程有几种状态?
6种
附源码
public enum State {
/**
* 新生
*/
NEW,
/**
* 运行
*/
RUNNABLE,
/**
* 阻塞
*/
BLOCKED,
/**
* 等待,死死的等
*/
WAITING,
/**
* 超时等待
*/
TIMED_WAITING,
/**
* 终止
*/
TERMINATED;
}
wait/sleep区别
- 来自不同的类
wait=>Object
sleep=>Thread - 关于锁的释放
wait会释放锁,sleep睡觉了 ,抱着锁,不会释放。 - 使用的范围是不同的
wait:必须在同步代码块中
sleep:可以在任何地方睡 - 是否需要捕获异常
wait:不需要捕获异常
sleep:需要捕获异常
3.Lock锁(重点)
传统使用synchronized
扫描二维码关注公众号,回复: 11078409 查看本文章
package com.hzy.demo1;
//基本的卖票例子
import jdk.internal.org.objectweb.asm.Handle;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 真正的多线程开发,公司中的开发
* 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属操作
* */
public class SaleTicketDemo01 {
public static void main(String[] args) {
// 并发:多线程操作同一个资源类,把资源类丢入线程
Ticket ticket=new Ticket();
// @FunctionalInterface函数式接口
new Thread(()->{
for (int i = 1; i < 50; i++) {
ticket.sale(i);
}
},"A").start();
new Thread(()->{
for (int i = 1; i < 50; i++) {
ticket.sale(i);
}
},"B").start();
new Thread(()->{
for (int i = 1; i < 50; i++) {
ticket.sale(i);
}
},"C").start();
}
}
//资源类 oop思想
class Ticket{
int number=50;
// synchronized本质:队列,锁
public synchronized void sale(int i){
if(this.number>0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+i+"张票,剩余"+(number--)+"张票");
}
}
}
公平锁:十分公平,可以先来后到
非公平锁:十分不公平,可以插队(默认)
package com.hzy.demo1;
//基本的卖票例子
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* 真正的多线程开发,公司中的开发
* 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属操作
* */
public class SaleTicketDemo02 {
public static void main(String[] args) {
// 并发:多线程操作同一个资源类,把资源类丢入线程
Ticket2 ticket2=new Ticket2();
// @FunctionalInterface函数式接口
new Thread(()->{for (int i = 1; i < 50; i++) ticket2.sale(i);},"A").start();
new Thread(()->{for (int i = 1; i < 50; i++) ticket2.sale(i);},"B").start();
new Thread(()->{for (int i = 1; i < 50; i++) ticket2.sale(i);},"C").start();
}
}
//资源类 oop思想
class Ticket2{
int number=50;
Lock lock=new ReentrantLock();
// synchronized本质:队列,锁
public void sale(int i){
lock.lock();
try {
//业务代码
if(number>0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+i+"张票,剩余"+(number--)+"张票");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
Synchronized和Lock的区别
- Synchronized内置的Java关键字,Lock是一个Java类
- Synchronized无法判断获取锁的状态,Lock可以判断是否获取到了锁
- Synchronized会自动释放锁,Lock必须要手动释放锁!如果不释放锁,死锁!
- Synchronized线程1(获得锁)、线程2(等待,傻傻的等);Lock就不一定会等待下去
- Synchronized可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock,可重入锁,可以判断锁,非公平(可以自己设置)
- Synchronized适合锁少量的代码同步问题,Lock适合锁大量的同步代码
- Lock只有代码块锁,synchronized有代码块锁和方法锁
- 使用Lock锁,JVM将花费较少的时间来调度线程,性能更好。并且具有更好的扩展性(提供更多的子类)
锁是什么,如何判断锁的是谁!
4.生产者和消费者问题
生产者和消费者问题 Synchronized版 wait notify
package com.hzy.juc.pc;
/**
* 线程之间的通信问题:生产者和消费者的问题!等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A B操作同一个变量 num=0
* A num+1
* B num-1
* */
public class A {
public static void main(String[] args) {
Data data=new Data();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"A").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"B").start();
}
}
class Data{//数字 资源类
private int number=0;
//+1
public synchronized void increment() throws InterruptedException {
if(number!=0){
//等待
this.wait();
}
number++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我+1完毕了
this.notifyAll();
}
//-1
public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
if(number==0){
//等待
this.wait();
}
number--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我-1完毕了
this.notifyAll();
}
}
问题所在:ABCD4个线程!就会产生虚假唤醒!
if改为while判断就可以解决虚假唤醒问题!
package com.hzy.juc.pc;
/**
* 线程之间的通信问题:生产者和消费者的问题!等待唤醒,通知唤醒
* 线程交替执行 A B操作同一个变量 num=0
* A num+1
* B num-1
* */
public class A {
public static void main(String[] args) {
Data data=new Data();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"A").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"B").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"C").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"D").start();
}
}
class Data{//数字 资源类
private int number=0;
//+1
public synchronized void increment() throws InterruptedException {
while (number!=0){
//等待
this.wait();
}
number++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我+1完毕了
this.notifyAll();
}
//-1
public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
while (number==0){
//等待
this.wait();
}
number--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我-1完毕了
this.notifyAll();
}
}
JUC版的生产者和消费者问题
package com.hzy.juc.pc;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class B {
public static void main(String[] args) {
Data2 data=new Data2();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"A").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"B").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.increment();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"C").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
data.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"D").start();
}
}
class Data2{//数字 资源类
private int number=0;
//+1
Lock lock=new ReentrantLock();
Condition condition=lock.newCondition();
public void increment() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (number!=0){
//等待
condition.await();
}
number++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我+1完毕了
condition.signalAll();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
//-1
public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (number==0){
//等待
condition.await();
}
number--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
//通知其他线程,我-1完毕了
condition.signalAll();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
任何一个新的技术,绝对不是仅仅只是覆盖原来的技术,优势和补充!
Condition 精准的通知和唤醒线程
package com.hzy.juc.pc;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class C {
public static void main(String[] args) {
Data3 data3=new Data3();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
data3.printA();
}
},"A").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
data3.printB();
}
},"B").start();
new Thread(()->{
for (int i = 0; i < 10; i++) {
data3.printC();
}
},"C").start();
}
}
class Data3{
private Lock lock=new ReentrantLock();
private Condition condition1 = lock.newCondition();
private Condition condition2 = lock.newCondition();
private Condition condition3 = lock.newCondition();
private int number=1; //1a 2b 3c
public void printA(){
lock.lock();
try {
while (number!=1)
condition1.await();
{
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>AAAAAA");
number=2;
condition2.signal();//唤醒指定的人干活
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void printB(){
lock.lock();
try {
while (number!=2)
condition2.await();
{
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBB");
number=3;
condition3.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void printC(){
lock.lock();
try {
while (number!=3)
condition3.await();
{
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>CCCCCC");
number=1;
condition1.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
5、8锁现象
如何判断锁的是谁!永远知道什么是锁,锁的到底是谁(对象、Class)!
package com.hzy.juc.lock8;
import org.omg.CORBA.TIMEOUT;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 8锁,就是关于锁的8个问题
* 1.标准情况下,两个线程先打印,发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话
* 2.sendSms延迟4秒,两个线程先发短信还是打电话?1/发短信 2/打电话
* */
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
Phone phone=new Phone();
//因为有锁的存在
new Thread(()->{
phone.sendSms();
},"A").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(()->{
phone.call();
},"B").start();
}
}
class Phone{
//synchronized 锁的对象是方法的调用者
//两个方法用的是同一个类,谁先拿到谁执行
public synchronized void sendSms(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("发短信");
}
public synchronized void call(){
System.out.println("打电话");
}
}
package com.hzy.juc.lock8;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 8锁,就是关于锁的8个问题
* 3、发短信还是hello? 普通方法
* 4、两个同步方法,发短信还是打电话? 打电话 发短信
* */
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
//两个对象,两个调用者,两把锁
Phone2 phone=new Phone2();
Phone2 phone2=new Phone2();
//因为有锁的存在
new Thread(()->{
phone.sendSms();
},"A").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(()->{
phone2.call();
},"B").start();
}
}
class Phone2{
//synchronized 锁的对象是方法的调用者
//两个方法用的是同一个类,谁先拿到谁执行
public synchronized void sendSms(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("发短信");
}
public synchronized void call(){
System.out.println("打电话");
}
//这是没有锁,不是同步方法,不受锁的影响
public void hello(){
System.out.println("hello");
}
}
package com.hzy.juc.lock8;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 8锁,就是关于锁的8个问题
* 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先打印 发短信还是打电话? 发短信 打电话
* 6、两个对象,增加两个静态的同步方法,先打印 发短信还是打电话? 发短信 打电话
* */
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
//两个对象的Class类模板只有一个static锁住了
Phone3 phone1=new Phone3();
Phone3 phone2=new Phone3();
//因为有锁的存在
new Thread(()->{
phone1.sendSms();
},"A").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(()->{
phone2.call();
},"B").start();
}
}
class Phone3{
//synchronized 锁的对象是方法的调用者
//static 静态方法 类一加载就有了!锁的是Class模板类
public static synchronized void sendSms(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("发短信");
}
public static synchronized void call(){
System.out.println("打电话");
}
}
package com.hzy.juc.lock8;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 8锁,就是关于锁的8个问题
* 7、1个静态同步方法,一个普通同步方法,一个对象,先打电话还是先发短信?打电话 发短信 因为有两把锁(static,普通)
* 8、1个静态同步方法,一个普通同步方法,两个对象,先打电话还是先发短信?打电话 发短信
* * */
public class Test4 {
public static void main(String[] args) {
//两个对象的Class类模板只有一个static锁住了
Phone4 phone1=new Phone4();
Phone4 phone2=new Phone4();
//因为有锁的存在
new Thread(()->{
phone1.sendSms();
},"A").start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Thread(()->{
phone2.call();
},"B").start();
}
}
class Phone4{
//static 静态方法 类一加载就有了!锁的是Class模板类
//锁的是类模板
public static synchronized void sendSms(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("发短信");
}
//普通同步方法 锁的调用者
public synchronized void call(){
System.out.println("打电话");
}
}
小结
new this 具体的一个手机
new class 唯一的一个模板
6、集合类不安全
package com.hzy.juc.unsafe;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
//java.util.ConcurrentModificationException
public class ListTest {
public static void main(String[] args) {
//并发下ArrayList 不安全的
/**
* 解决方案:
* 1、List<String> list = new Vector<>();
* 2、List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
* 3、List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
* */
/*
* CopyOnWrite 写入时复制 COW 计算机设计领域的一种优化策略
* 多个线程调用的时候,list,读取的时候,固定的,写入(覆盖)
* 读写分离
* CopyOnWriteArrayList 比 Vector NB在哪里?
* */
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
new Thread(()->{
list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
System.out.println(list);
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
学习方法推荐:先会用、货比3家,寻找其他解决方案、分析源码
Set不安全
package com.hzy.juc.unsafe;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
//java.util.ConcurrentModificationException
public class SetTest {
public static void main(String[] args) {
Set set1= Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
Set set2= new CopyOnWriteArraySet();
Set<String> set=new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 30; i++) {
new Thread(()->{
set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
System.out.println(set);
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
HashSet的底层是什么?(底层就是HashMap)
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
//add set 本质就是map key是无法重复的
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
private static final Object PRESENT = new Object();//不变的值
Map不安全
package com.hzy.juc.unsafe;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
public class MapTest {
public static void main(String[] args) {
//map 是这样用的吗?不是,工作中不用HashMap
//默认等价于什么?new HashMap<>(16,0.75);
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
//加载因子0.75,初始化容量16
for (int i = 0; i < 30; i++) {
new Thread(()->{
map.put(Thread.currentThread().getName(), UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
System.out.println(map);
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
ConcurrentHashMap是采用分段锁的技术!线程安全!
7、Callable(简单)
Callable接口类似于Runnable ,因为它们都是为其实例可能由另一个线程执行的类设计的。 然而,A Runnable不返回结果,也不能抛出被检查的异常。
- 可以有返回值
- 可以抛出异常
- 方法不同,run()/ call()
代码测试
package com.hzy.juc.callable;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class CallableTest {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// new Thread(new MyThread()).start();
MyThread myThread=new MyThread();
FutureTask futureTask=new FutureTask(myThread);
new Thread(futureTask,"A").start();//怎么启动Callable,结果有缓存
System.out.println(futureTask.get());//get方法可能会产生阻塞
}
}
//Callable<T>的泛型代表方法的返回值
class MyThread implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("call()");
return "Callable";
}
}
细节:
- 有缓存
- 结果可能需要等待,会阻塞!
8、常用的辅助类
- CountDownLatch
减法计数器
package com.hzy.juc.add;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//总数是6,必须要执行任务的时候,再使用!
CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(6);
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
new Thread(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"go out");
countDownLatch.countDown();
},String.valueOf(i)).start();
}
countDownLatch.await();//等待计数器归0然后再向下执行
System.out.println("Close Door");
}
}
原理:
countDownLatch.countDown(); //数量-1
countDownLatch.await();//等待计数器归0然后再向下执行
每次有线程调用countDown数量-1,假设计数器归0,才会执行await会的代码
- CyclicBarrier
加法计数器
package com.hzy.juc.add;
import com.hzy.juc.pc.C;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
/**
* 集齐7颗龙珠召唤神龙
* 召唤龙珠的线程
* */
CyclicBarrier cyclicBarrier=new CyclicBarrier(7,()->{
System.out.println("召唤神龙成功!");
});
for (int i = 1; i <= 7 ; i++) {
final int temp=i;
new Thread(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集了"+temp+"颗龙珠");
try {
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
}
- Semaphore(信号量)
package com.hzy.juc.add;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SemaphoreDemo {
public static void main(String[] args) {
//线程数量:停车位,限流
Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
new Thread(()->{
//acquire()得到
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车位");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"释放车位");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//release()释放
semaphore.release();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
原理
semaphore.acquire();
获取,假设已经满了,等待被释放为止!
semaphore.release();
释放,会将当前的信号量释放+1,然后唤醒等待的线程
作用:多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大的线程数!
9、读写锁
package com.hzy.juc.rw;
import jdk.internal.org.objectweb.asm.Handle;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* 独占锁(写锁)一次只能有一个线程占有
* 共享锁(读锁)一次可以有多个线程占有
* ReadWriteLock
* 读-读 可以共存
* 写-读 不能共存
* 写-写 不能共存
* */
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCacheLock myCache=new MyCacheLock();
// 存
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp=i;
new Thread(()->{
myCache.put(temp+"",temp+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
// 取
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int temp=i;
new Thread(()->{
myCache.get(temp+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
class MyCacheLock{
private volatile Map<String,Object> map=new HashMap<>();
// 读写锁:更加细粒度的操作
private ReadWriteLock readWriteLock=new ReentrantReadWriteLock();
//存,写入的时候,只希望同时只有一个线程写
public void put(String key,Object value){
readWriteLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
map.put(key,value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
//取,读的时候所有人都可以读
public void get(String key){
readWriteLock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
Object value = map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
}
class MyCache{
private volatile Map<String,Object> map=new HashMap<>();
public void put(String key,Object value){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
map.put(key,value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
}
public void get(String key){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
Object value = map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
}
}
独占锁就是写锁,共享锁就是读锁
10、阻塞队列
阻塞队列
BlockingQueue不是新的东西
什么情况下我们会使用阻塞队列:多线程并发处理,线程池!
学会使用队列
添加,移除
四组API
1、抛出异常
2、不会抛出异常
3、阻塞等待
4、超时等待
/*抛出异常*/
public static void test1(){
//队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue(3);
System.out.println(blockingQueue.add("a"));
System.out.println(blockingQueue.add("b"));
System.out.println(blockingQueue.add("c"));
System.out.println(blockingQueue.element());//判断当前队首是谁
//抛出异常: Queue full
//System.out.println(blockingQueue.add("d"));
System.out.println(blockingQueue.remove());
System.out.println(blockingQueue.remove());
System.out.println(blockingQueue.remove());
//抛出异常:java.util.NoSuchElementException
//System.out.println(blockingQueue.remove());
}
/*有返回值,没有异常*/
public static void test2(){
//队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue(3);
System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
System.out.println(blockingQueue.peek());//检测队首元素
//System.out.println(blockingQueue.offer("d"));//不抛出异常,false
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll());
//System.out.println(blockingQueue.poll());//不抛出异常,null
}
/*等待,阻塞(一直阻塞)*/
public static void test3() throws InterruptedException {
//队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue(3);
blockingQueue.put("a");
blockingQueue.put("b");
blockingQueue.put("c");
//队列没有位置了,一直阻塞,直到有空位
//blockingQueue.put("d");
System.out.println(blockingQueue.take());
System.out.println(blockingQueue.take());
System.out.println(blockingQueue.take());
//队列没有元素了,一直阻塞,直到有元素
//System.out.println(blockingQueue.take());
}
/*等待,阻塞(等待超时)*/
public static void test4() throws InterruptedException {
//队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue=new ArrayBlockingQueue(3);
blockingQueue.offer("a");
blockingQueue.offer("b");
blockingQueue.offer("c");
blockingQueue.offer("d",2, TimeUnit.SECONDS);//等待超过两秒没空位就退出
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS));//超过两秒就放弃
}
SynchronousQueue同步队列
没有容量
进去一个元素,必须等待取出来之后,才能向里面再放一个元素
package com.hzy.juc.bq;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 同步队列
* 和其他的BlockingQueue不一样, SynchronousQueue不存储元素
* */
public class SynchronousQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> synchronousQueue= new SynchronousQueue();
new Thread(()->{
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+"put 1");
synchronousQueue.put("1");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+"put 2");
synchronousQueue.put("2");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+"put 3");
synchronousQueue.put("3");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"T1").start();
new Thread(()->{
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+synchronousQueue.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"T2").start();
}
}
11、线程池(重点)
线程池:三大方法,7大参数,4种拒绝策略
池化技术
程序的运行,本质:占用系统的资源!优化资源的使用!=>池化技术
线程池、连接池、内存池、对象池。。。
池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我
线程池的好处:
- 降低资源的消耗
- 提高响应的速度
- 方便管理
线程复用,可以控制最大并发数、管理线程
三大方法
package com.hzy.juc.pool;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
//Executors工具类、3大方法
//使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
// ExecutorService threadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
// ExecutorService threadExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建一个固定的线程池的大小
ExecutorService threadExecutor = Executors.newCachedThreadPool();//可伸缩的,遇强则强,遇弱则弱
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
threadExecutor.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
});
}
} finally {
// 线程池用完需要关闭
threadExecutor.shutdown();
}
}
}
7大参数
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,//约等于21亿 oom
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
本质:调用ThreadPoolExecutor()
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程池大小
int maximumPoolSize,//最大核心线程大小
long keepAliveTime,//超时了没有人调用就会释放
TimeUnit unit,//超时单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue,//阻塞队列
ThreadFactory threadFactory,//线程工厂,创建线程的的,一般不用动
RejectedExecutionHandler handler //拒绝策略) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
手动创建一个线程池
package com.hzy.juc.pool;
import com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.AbortException;
import java.util.concurrent.*;
/**
*new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
*new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()//哪来的去哪里,mainok(main线程执行)
*new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()//队列满了,丢掉任务,不会抛出异常
*new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//队列满了,尝试去和最早的竞争(输了丢掉),也不会抛出异常
* */
//Executors工具类、3大方法
//使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
// 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor
ExecutorService threadExecutor = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//队列满了,尝试去和最早的竞争(输了丢掉),也不会抛出异常
);
try {
// 最大承载:Deque+max
// 超出最大承载:RejectedExecutionException
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
// 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
threadExecutor.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
});
}
} finally {
// 线程池用完需要关闭
threadExecutor.shutdown();
}
}
}
4种拒绝策略
/**
*new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
*new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()//哪来的去哪里,mainok(main线程执行)
*new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()//队列满了,丢掉任务,不会抛出异常
*new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//队列满了,尝试去和最早的竞争(输了丢掉),也不会抛出异常
* */
小结和扩展
池的最大的大小如果去设置
了解:IO密集型,CPU密集型;(调优)
package com.hzy.juc.pool;
import com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.AbortException;
import java.util.concurrent.*;
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
// 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor
/*最大线程到底如何定义
* 1、CPU 密集型 几核CPU就定义为几,可以保证CPU效率最高
* 2、IO 密集型 大于 判断你程序中十分耗IO的线程
* 程序 15个大型任务 IO十分占用资源!
* */
//获取CPU的核数
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
ExecutorService threadExecutor = new ThreadPoolExecutor(
2,
Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//队列满了,尝试去和最早的竞争(输了丢掉),也不会抛出异常
);
try {
// 最大承载:Deque+max
// 超出最大承载:RejectedExecutionException
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
// 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
threadExecutor.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
});
}
} finally {
// 线程池用完需要关闭
threadExecutor.shutdown();
}
}
}
12、四大函数式接口(必须掌握)
新时代的程序员:lambda表达式,链式编程,函数式接口,Stream流式计算
函数式接口:只有一个方法的接口
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
//超级多FunctionalInterface
//简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用!
//foreach(消费者类型的函数式接口)
Consumer,Function,Predicate,Supplier四大函数式接口
代码测试
Function函数式接口
package com.hzy.juc.function;
import java.util.function.Function;
/**
* Function函数型接口,有一个输入参数,有一个输出
* 只要是函数式接口,可以用lombda简化
* */
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
//自定义工具类,输出输入的值
// Function<String,String> function = new Function<String,String>() {
// @Override
// public String apply(String str) {
// return str;
// }
// };
Function<String,String> function=(str)->{return str;};
System.out.println(function.apply("hzy"));
}
}
Predicate 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是布尔值
package com.hzy.juc.function;
import java.util.Optional;
import java.util.function.Predicate;
/**
* 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是布尔值
* */
public class Demo02 {
public static void main(String[] args) {
Predicate<String> predicate=(o)->{return o.isEmpty();};
System.out.println(predicate.test(""));
}
}
Consumer消费型接口
package com.hzy.juc.function;
import java.util.function.Consumer;
public class Demo03 {
public static void main(String[] args) {
Consumer<String> consumer=(str)->{
System.out.println(str);
};
consumer.accept("hello");
}
}
Supplier供给型接口
package com.hzy.juc.function;
import java.util.function.Supplier;
public class Demo04 {
public static void main(String[] args) {
Supplier<String> supplier=()->{return "Hello";};
System.out.println(supplier.get());
}
}
13、Stream流式计算
什么是Stream流式计算
大数据:存储+计算
存储:集合、MySQL本质就是存储东西的;
计算都应该交给流来操作!
package com.hzy.juc.stream;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
User u1=new User("1",18,"zhangsan1");
User u2=new User("2",19,"zhangsan2");
User u3=new User("3",20,"zhangsan3");
User u4=new User("4",21,"zhangsan4");
User u5=new User("5",22,"zhangsan5");
//集合就是存储
List<User> users = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);
//计算交给Stream流
//链式编程
users.stream().filter(u->{return u.getAge()>=19;})//过滤
.map(u->{return u.getName().toUpperCase();})//转大写
.sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})//排序
.limit(1)//显示多少条数据
.forEach(System.out::println);
}
}
14、ForkJoin
什么是ForkJoin
ForkJoin在JDK1.7,并行执行任务!提高效率,大数据!
大数据:Map Reduce(把大任务拆分成小任务)
ForkJoin特点:工作窃取
这个里面维护的都是双端队列
ForkJoin操作
package com.hzy.juc.forkjoin;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
/**
* 求和计算的任务
* 3000 6000(ForkJoin) 9000(Stream并行流)
* 如何使用forkJoin
* 1.forkJoinPool通过它来执行
* 2.计算任务forkJoinPool.execute(ForkJoinTask task)
* 3.计算类继承RecursiveTask
* */
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {
private Long start;
private Long end;
private Long temp=100000L;
public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Long compute() {
if((end-start)<temp){
Long sum=0L;
for (Long i = start; i < end; i++) {
sum+=i;
}
return sum;
}else{
//分并计算 forkjoin 递归
long middle = (start + end) / 2;//中间值
ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
task1.fork();//拆分任务,把任务压入线程队列
ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);
task2.fork();
return task1.join()+ task2.join();
}
}
}
进行代码测试
package com.hzy.juc.forkjoin;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream;
/*
* 同一个任务,别人
* */
//3000 6000(ForkJoin) 9000(Stream并行流)
public class Test {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//test1();//18515
//test2();//16583
test3();//1565
}
public static void test1(){
long start=System.currentTimeMillis();
Long sum=0L;
for (Long i = 1L; i <= 10_0000_0000; i++) {
sum+=i;
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("sum="+sum +"时间:"+(end-start));
}
public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
long start=System.currentTimeMillis();
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Long> forkJoinDemo = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);
ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(forkJoinDemo);
Long sum = submit.get();
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("sum="+sum+"时间:"+(end-start));
}
public static void test3(){
long start=System.currentTimeMillis();
//Stream并行流
Long sum=LongStream.rangeClosed(0L,10_0000_0000L).parallel().reduce(0,Long::sum);
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("sum="+sum+"时间:"+(end-start));
}
}
15、异步回调
Future设计的初衷,对将来的某个事件的结果进行建模
可以想象成Ajax
package com.hzy.juc.future;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
//异步调用:CompletableFuture
/**
* 异步执行
* 成功回调
* 失败回调
* */
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//没有返回值的runAsync异步回调
// CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(()->{
// try {
// TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync"+":Void");
// });
// System.out.println("1111111");
// completableFuture.get();//获取阻塞执行结果
//有返回值的异步回调 supplyAsync 异步回调
//ajax:成功和失败的回调
//返回的错误信息;
CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync"+":Integer");
return 1024;
});
System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {
//t:正常的返回结果
//u:错误信息
System.out.println(t + "\t" + u);
}).exceptionally((e) -> {
e.getMessage();//打印错误信息
return 233;// 可以获取到错误的返回结果
}).get());
}
}
16、JMM
请你谈谈你对Volatile
Volatile是java虚拟机提供的轻量级的同步机制!
- 保证可见性
- 不保证原子性
- 禁止指令重排
什么是JMM
JMM:java内存模型,不存在的东西,概念!约定!
关于JMM的一些同步的约定
- 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存!
- 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!
- 加锁和解锁是同一把锁!
线程 工作内存 主内存
8种操作
内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)
lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定
read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便随后的load动作使用
load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,以便后续的write使用
write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中
JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:
不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存
问题:程序不知道主内存的值已经被修改过了
17、Volatile
1.保证可见性
package com.hzy.juc.tvolatile;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class JMMDemo {
//不加volatile程序就会死循环!
//加volatile可以保证可见性!
private volatile static int num=0;
public static void main(String[] args) {//main
new Thread(()->{ //线程1 对主内存的变化不知道的
while (num==0){
}
}).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
num=1;
System.out.println(num);
}
}
2.不保证原子性
原子性:不可分割
线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被 分割,要么同时成功,要么同时失败
package com.hzy.juc.tvolatile;
/**
* 不保证原子性
* */
public class VDemo02 {
//volatile 不保证原子性
private volatile static int num=0;
public static void add(){
num++;
}
public static void main(String[] args) {
//理论上num结果应该为2万
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
new Thread(()->{
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
add();
}
}).start();
}
while (Thread.activeCount()>2){//mian gc
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+num);
}
}
如果不可lock和synchronized,怎么样保证原子性
使用原子类,解决原子性问题
package com.hzy.juc.tvolatile;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* 不保证原子性
* */
public class VDemo02 {
//volatile 不保证原子性
//原子类的Integer
private volatile static AtomicInteger num=new AtomicInteger(0);
public static void add(){
//num++;//不是一个原子性操作
num.getAndIncrement();//AtomicInteger加1方法,CAS
}
public static void main(String[] args) {
//理论上num结果应该为2万
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
new Thread(()->{
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
add();
}
}).start();
}
while (Thread.activeCount()>2){//mian gc
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+num);
}
}
这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!
指令重排
什么是指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的!
源代码—>编译器优化的重排–>指令并行也可能会重排—>内存系统也会重排—>执行
volatile可以避免指令重排
内存屏障。CPU指令。作用:
1.保证特定的操作的执行顺序
2.可以保证某些变量的内存可见性(利用这些特性volatile实现了可见性)
Volatile是可以保证可见性,不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!
在单例模式使用最多
18、彻底玩转单例模式
饿汉式 DCL懒汉式,深究!
饿汉式
package com.hzy.juc.single;
//饿汉式单例
public class Hungry {
//可能会浪费空间
private byte[] data1=new byte[1024*1024];
private byte[] data2=new byte[1024*1024];
private byte[] data3=new byte[1024*1024];
private byte[] data4=new byte[1024*1024];
private Hungry(){
}
private final static Hungry HUNGRY=new Hungry();
public static Hungry getInstance(){
return HUNGRY;
}
}
DCL懒汉式
package com.hzy.juc.single;
import java.lang.reflect.Constructor;
//懒汉式单例
//道高一尺,魔高一丈
public class LazyMan {
private static boolean bool=false;
private volatile static LazyMan lazyMan;
private LazyMan(){
synchronized (LazyMan.class){
if(bool==false){
bool=true;
}else{
throw new RuntimeException("不要试图使用反射");
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
}
//双重检测锁模式的懒汉式单例 DCL懒汉式
public static LazyMan getInstance(){
if(lazyMan==null){
synchronized (LazyMan.class){
if (lazyMan==null){
lazyMan=new LazyMan();//不是一个原子性操作
/*
* 1.分配内存空间
* 2.执行构造方法,初始化对象
* 3.把这个对象指向这个空间
* */
}
}
}
return lazyMan;
}
// 反射
public static void main(String[] args) throws Exception {
//LazyMan instance = LazyMan.getInstance();
Constructor<LazyMan> declaredConstructor = LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);
declaredConstructor.setAccessible(true);
LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();
LazyMan lazyMan2 = declaredConstructor.newInstance();
System.out.println(instance);
System.out.println(lazyMan2);
}
}
静态内部类
package com.hzy.juc.single;
//静态内部类
public class Holder {
private Holder(){
}
public static Holder getInstance(){
return InnerClass.HOLDER;
}
public static class InnerClass{
private static final Holder HOLDER=new Holder();
}
}
单例不安全
枚举有参构造搞定
package com.hzy.juc.single;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
//enum 是一个什么?本身也是一个Class类
public enum EnumSingle {
INSTANCE;
public EnumSingle getInstance(){
return INSTANCE;
}
}
class Test{
public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException, IllegalAccessException, InvocationTargetException, InstantiationException {
EnumSingle instance1 = EnumSingle.INSTANCE;
Constructor<EnumSingle> declaredConstructor = EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class,int.class);
declaredConstructor.setAccessible(true);
EnumSingle enumSingle1 = declaredConstructor.newInstance();
EnumSingle enumSingle2 = declaredConstructor.newInstance();
System.out.println(enumSingle1);
System.out.println(enumSingle2);
}
}
19、深入理解CAS
什么是CAS
大厂你必须深入研究底层!有所突破!修内功,操作系统,计算机网络原理
package com.hzy.juc.cas;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
//CAS compareAndSet比较并交换
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(2020);
//期望,更新
// public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
//如果我期望的值达到了,那么就更新,否则就不更新,CAS 是CPU的并发原语!
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
System.out.println(atomicInteger.get());
//atomicInteger.getAndIncrement();
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
System.out.println(atomicInteger.get());
}
}
Unsafe类
CAS:比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就一直循环
缺点:
- 由于底层是自旋锁,它的旋转会浪费时间!
- 一次只能保证一个共享变量的原子性
- ABA问题
CAS:ABA问题(狸猫换太子)
package com.hzy.juc.cas;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
//CAS compareAndSet比较并交换
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(2020);
//期望,更新
// public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
//如果我期望的值达到了,那么就更新,否则就不更新,CAS 是CPU的并发原语!
//==============捣乱的线程==============
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
System.out.println(atomicInteger.get());
//atomicInteger.getAndIncrement();
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
System.out.println(atomicInteger.get());
//==============期望的线程==============
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));
System.out.println(atomicInteger.get());
}
}
20、原子操作
解决ABA问题,引入原子引用!对应的思想:乐观锁!
就是带版本号的原子操作
package com.hzy.juc.cas;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class CASDemo {
//CAS compareAndSet比较并交换
public static void main(String[] args) {
//AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(2020);
//AtomicStampedReference注意,如果泛型是一个包装类,注意对象的引用问题
//正常在业务操作,这里面比较的都是一个人对象
AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);
new Thread(()->{
int stamp = atomicStampedReference.getStamp();//获得版本号
System.out.println("A1=>"+stamp);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedReference.compareAndSet(1,2,atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
System.out.println("A2=>"+atomicStampedReference.getStamp());
atomicStampedReference.compareAndSet(2,1,atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
System.out.println("A3=>"+atomicStampedReference.getStamp());
},"A").start();
//乐观锁的原理相同
new Thread(()-> {
int stamp = atomicStampedReference.getStamp();//获得版本号
System.out.println("B1=>" + stamp);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6, stamp, stamp + 1);
System.out.println("B2=>" + atomicStampedReference.getStamp());
},"B").start();
}
}
注意点:
21、各种锁的理解
- 公平锁、非公平锁
公平锁:非常公平,不能插队,必须先来后到!
非平锁:非常不公平,可以插队(默认都是非公平的)
//非公平
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
如果想设置公平锁(使用Lock锁的重载方法)
Lock lock=new ReentrantLock(true);
//公平锁
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
- 可重入锁
可重入锁(递归锁)
synchronized版
package com.hzy.juc.lock;
//synchronized
public class Demo01 {
public static void main(String[] args) {
Phone phone = new Phone();
new Thread(()->{
phone.sms();
},"A").start();
new Thread(()->{
phone.sms();
},"B").start();
}
}
class Phone{
public synchronized void sms(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"sms");
call();//这里也有锁
}
public synchronized void call(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"call");
}
}
lock版
package com.hzy.juc.lock;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Demo02 {
public static void main(String[] args) {
Phone phone = new Phone();
new Thread(()->{
phone.sms();
},"A").start();
new Thread(()->{
phone.sms();
},"B").start();
}
}
class Phone2{
Lock lock=new ReentrantLock();
public void sms(){
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"sms");
call();//这里也有锁
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void call(){
lock.lock();//细节问题
//lock锁必须配对一把钥匙,否则就会死在里面
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"call");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
- 自旋锁
不断的尝试,直到成功为止
自定义自旋锁
package com.hzy.juc.lock;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
* 自旋锁
* */
public class SpinlockDemo {
//Thread null
AtomicReference<Thread> atomicReference=new AtomicReference<>();
//加锁
public void myLock(){
Thread thread=Thread.currentThread();
System.out.println(thread.getName()+"==>"+"myLock");
//自旋锁
while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){
}
}
//解锁
public void myUnLock(){
Thread thread=Thread.currentThread();
System.out.println(thread.getName()+"==>"+"myUnLock");
atomicReference.compareAndSet(thread,null);
}
}
使用自旋锁
package com.hzy.juc.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class TestSpinLock {
public static void main(String[] args) {
//底层使用的自旋锁
SpinlockDemo spinlockDemo=new SpinlockDemo();
new Thread(()->{
spinlockDemo.myLock();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
spinlockDemo.myUnLock();
}
},"T1").start();
new Thread(()->{
spinlockDemo.myLock();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
spinlockDemo.myUnLock();
}
},"T2").start();
}
}
4. 死锁
死锁是什么
死锁的四个必要条件和解决办法
死锁测试,怎么样排除死锁!
package com.hzy.juc.lock;
import org.omg.PortableServer.THREAD_POLICY_ID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DeadLockDemo {
public static void main(String[] args) {
String lockA="lockA";
String lockB="lockB";
new Thread(new MyThread(lockA,lockB),"T1").start();
new Thread(new MyThread(lockB,lockA),"T2").start();
}
}
class MyThread implements Runnable{
private String lockA;
private String lockB;
public MyThread(String lockA, String lockB) {
this.lockA = lockA;
this.lockB = lockB;
}
@Override
public void run() {
synchronized (lockA){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"lock:"+lockA+"=>Get"+lockB);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (lockB){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"lock:"+lockB+"=>Get"+lockA);
}
}
}
}
解决问题
- 使用
jps -l
定位进程号 - 使用
jstack 进程号
查看堆栈信息,找到死锁问题
面试,工作中!排查问题:
1、 日志 90%的人会回答
2、 堆栈 10%的人会回答