回归损失
- 绝对误差(L1损失)
- 均方误差(L2损失)
- Huber损失(L1和L2损失的结合,平滑的L1损失)
分类损失:
4. 0-1损失:常用于感知机
5. Logistic 损失:二元的交叉熵损失,用于逻辑回归等二分类的问题
6. softmax交叉熵:多分类
7. 折页损失:SVM
8. 指数损失:Adaboost
参考文章:
回归损失
分类损失:
4. 0-1损失:常用于感知机
5. Logistic 损失:二元的交叉熵损失,用于逻辑回归等二分类的问题
6. softmax交叉熵:多分类
7. 折页损失:SVM
8. 指数损失:Adaboost
参考文章: