这题可以分解为两个步骤，第一个步骤是深度优先遍历DFS，找到所有的路径，第二个步骤就是每次符合条件的路径都放到结果中，最后sort一下即可，这题也体现出Python的易用性。

在实现代码前，有一个非常重要的Python特性需要解释一下，就是深拷贝和浅拷贝，比如res.append(path)这条语句里，res和path是两个列表
将path列表append到res列表中时，在那一刻的确是path的数据都在res中，但是后续如果path的数据改变了，那么res列表中的数据就会随着path数据的改变而改变，这叫做浅拷贝。
为了解决这个问题，我们使用深拷贝，即语句可以改为
res.append(path[:])

接下来的代码就很容易了，直接上代码，对于边界问题，自己画个样例，判断一下即可。

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表，内部每个列表表示找到的路径
    def FindPath(self, root, expectNumber):
        # write code here
        res = []
        path = []
        if root is None:
            return res
        
        def DFS(proot):
            path.append(proot.val)
            if proot.left is None and proot.right is None:
                if sum(path) == expectNumber:  # Python的好处
                    res.append(path[:])
            if proot.left is not None:
                left = DFS(proot.left)
            if proot.right is not None:
                right = DFS(proot.right)
            path.pop()
        DFS(root)
        res.sort()  # Python的好处
        return res