1、numeric_column —— 代表连续数值类型的特征列。
2、bucketized_column——将连续数值分箱，如：输入（1，2,3,4,5）按照（0,34,5）两个区间分箱，分箱成为（0,0,0,1,1）的onehot形式，即最终结果为：），（
[1,0] #1
[1,0] #2
[1,0] #3
[0,1] #4
[0,1] #53、categorical_column_with_identity——将数值型离散值进行onehot编码。注意要求是数值型的离散值。
4、categorical_column_with_hash_bucket——将连续值分箱的hash版本，即对于连续值取余，用余数来确定它被归为哪个区间。不知道该列所有的取值，取值很多，用这个方法合适。
5、crossed_column —— 将两个离散型特征列进行组合，输入多个bucketized_column，输出一个bucketized_column。
6、embedding_column —— 输入categorical_column离散类数值，返回embedding矩阵。
7、categorical_column_with_vocabulary_list——知道该列所有取值，且不多，可以直接写一个包含所有取值的list。
8、以上所有方法最终都会生成categorical Column或是Dense Column，这两个东西我在文档中没有找到，不知道是不是仅仅是个概念。
