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1、按照商品类型分组统计商品数量和平均单价,并按平均单价升序显示。
-- 按照商品类型分组统计商品数量和平均单价,并按平均单价升序显示:
select category 类型 , count(*) 数量 , truncate(avg(unitPrice),2) 平均单价from goods group by category order by 平均单价
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422231244738.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg5MzkwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
2、统计每个客户所下订单数,并按订单数升序显示客户编号和该客户所下订单数。
-- 统计每个客户所下订单数,并按订单数升序显示客户编号和该客户所下订单数:
select customerID 客户编号 , count(*) 订单数 from orders group by customerID order by count(*)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422231308999.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg5MzkwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
3、根据客户所在城市分组统计客户数。
-- 根据客户所在城市分组统计客户数:
select city, count(*) 客户数 from customer group by city
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422231347326.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg5MzkwMg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
4、统计每件商品的订购数,并按照订购数升序显示。
-- 统计每一件商品的订购数,并按照订购数升序显示:
select goodsID 商品编号 , sum(quantity) 订购数 from ordersDetail group by goodsID order by 订购数