函数的高级用法

简介

在pyton中,函数与任何其它对象(字符串,数字,列表)一致,既可以动态地创建或销毁,也可以传递给其它函数,或者作为值进行返回。

将函数绑定到不同的名称

Python中的一切皆对象,我们定义的名称仅仅是与这些对象绑定的标识符。函数也不例外,它们也是对象,同样可以被绑定到不同的名称。

def add(x,y):
    return x+y

# 输出 add 的内存地址
>>>add
<function add at 0x000001BF84F9AD30>

# 将 add 的内存地址当作值赋值给变量 f
>>>f = add
>>>f
<function add at 0x000001BF84F9AD30>

# 等同与 add(3,4)
>>>f(3,4)
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将函数作为参数

在Python中,将其它函数作为参数的函数成为高阶函数,比如: map,filter
下边我们定义两个函数: add()-求和 ,subtract()-求差 ,operate()-作为高阶函数

# 求和
def add(x,y):
    return x+y

# 求差
def subtract(x,y):
    return x-y

# 高阶函数 ,将函数作为参数
def operate(func,x,y):
    return func(x,y)

# 调用函数
>>>operate(add,5,3)
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>>>operate(subtract,5,3)
2

这样就可以将函数对象 add 和 subtract 当作 operate() 的参数进行传递了,使用起来非常方便!

将函数作为返回值

来看一个简单的求和函数


def outer():  # 封闭函数
    def inner(n):  # 嵌套函数
        sum = 0
        for i in range(1, n):
            sum += i
        return sum
    return inner  # 返回一个函数对象

当每次调用封闭函数时,都会创建一个嵌套函数的新实例:

>>> f = outer()
>>> f
<function out.<locals>.add at 0x000002650B7DADC0>
>>> f1 = outer()
>>> f1
<function out.<locals>.add at 0x000002650B7DAE50>

显然,f和f1不同,这是因为inner()是在执行outer()期间被定义的,所以第二次的创建对第一次没有影响。
当调用f(n)时,才会真正地计算求和结果:

>>> f(4) 
6
>>> f1(10) 
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