视频见:https://www.bilibili.com/video/av54728208
python书写格式官方参考:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
1 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。
1.1 字符串特征
- 一对引号字符串:
' '
," "
name1 = 'Tom'
name2 = "Rose"
name3 = 'hello ' \ # 按回车自动添加斜杠,补全引号
'world'
print(type(name1))
print(type(name2))
print(name3) # 输出结果不换行
2. 三对引号字符串:''' '''
,""" """
name3 = ''' Tom '''
name4 = """ Rose """
a = ''' i am Tom,
nice to meet you! '''
b = """ i am Rose,
nice to meet you! """
print(type(name3))
print(type(name4))
print(a)
print(b)
注意:三引号形式的字符串支持换行。
- 引号混合使用
思考:如果创建一个字符串 I’m Tom ?
c = "I'm Tom" # 双引号
d = 'I\'m Tom' # 单引号 + 转义字符
1.1.1 字符串输出与输入
字符串输出
print('hello world')
name = 'Tom'
print('我的名字是%s' % name)
print(f'我的名字是{name}')
字符串输入
在Python中,使用 input()接收用户输入。
password = input('请输入您的密码: ') # 12345
print(f'您输入的密码是 {password}')
print(type(password)) # <class 'str'>,默认控制台输入数据类型为字符串
1.2 下标
“下标
”又叫 “索引
”,就是编号。比如火车座位号,座位号的作用:按照编号快速找到对应的座位。同理,下标的作用即是通过下标快速找到对应的数据。
示例:
# 字符串 name = "abcdef",取到不同下标对应的数据
name = "abcdef"
print(name[0]) # a
print(name[1]) # b
注意:下标从0开始,数据在程序运行时存储在内存中,内存会给数据进行编号
1.3 切片
切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。
语法:序列[ 开始位置下标:结束位置下标:步长 ]
注意:
- 不包含结束位置下标对应的数据, 正负整数均可
- 步长是选取间隔,正负整数均可,默认步长为 1
- 负数表示倒序。序列:包含多个数据的数据
示例:
name = "abcdefg"
print(name[2:5:1]) # cde
print(name[2:5]) # cde,步长默认为 1
print(name[:5]) # abcde,开始下标默认为 0
print(name[1:]) # bcdefg,结束下标默认到最后
print(name[:]) # abcdefg
print(name[::2]) # aceg
print(name[:-1]) # abcdef, -1表示倒数第一个数据
print(name[-4:-1]) # def
print(name[::-1]) # gfedcba,步长为负数,倒序
print(name[-4:-1:-1]) # 输出为空,-4到-1选取为从左往右,步长-1从右向左,冲突
print(name[-1:-4:-1]) # gfe,选取方向一致
注意: 如果选取方向(下标开始到结束的方向)和步长方向冲突,则无法选取
1.4 常用操作方法
字符串的常用操作方法有查找、修改和判断三大类。
1.4.1 查找
所谓字符串查找方法即是查找子串在字符串中的位置或出现的次数。
find()
:检测某个子串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个子串开始的位置下标,否则则返回 -1。
语法: 字符串序列.find(子串 , 开始位置下标, 结束位置下标)
注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.find('and')) # 12
print(mystr.find('and', 15, 30)) # 23
print(mystr.find('ands')) # -1
index()
:检测某个子串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个子串开始的位置下标,否则报异常。
语法:字符串序列.index(子串 , 开始位置下标, 结束位置下标)
注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.index('and')) # 12
print(mystr.index('and', 15, 30)) # 23
print(mystr.index('ands')) # 报错
rfind()
: 和find()功能相同,但查找方向为右侧开始,返回下标从左侧开始数。
rindex()
:和index()功能相同,但查找方向为右侧开始,返回下标从左侧开始数。
count()
:返回某个子串在字符串中出现的次数
语法:字符串序列.count(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
print(mystr.count('and')) # 3
print(mystr.count('ands')) # 0
print(mystr.count('and', 0, 20)) # 1
1.4.2 修改
所谓修改字符串,指的就是通过函数的形式修改字符串中的数据。
replace()
:替换
语法:字符串序列.replace(旧子串 , 新子串 , 替换次数)
注意:
- 替换次数如果超出子串出现次数,则替换次数为该子串出现次数。
- 默认为全部替换。
- 子串可以为单词,字母或符号
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he'))
# 结果:hello world he itcast and itheima and Python
print(mystr.replace('and', 'he', 1))
# 结果:hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr)
注意:
- 数据按照是否能直接修改,分为可变类型和不可变类型两种。
- 字符串类型的数据修改的时候不能改变原有字符串,属于不能直接修改数据的类型即是不可变类型。
- 调用了replace函数后,发现原有字符串的数据并没有修改,修改后的数据是replace函数的返回值,可用新变量接收。
split()
:按照指定字符分割字符串,分割成列表
语法:字符串序列.split(分割字符, num)
注意: num表示的是分割字符出现的次数,即将来返回数据个数为num+1个。
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:['hello world ', ' itcast ', ' itheima ', ' Python']
print(mystr.split('and'))
# 结果:['hello world ', ' itcast ', ' itheima and Python']
print(mystr.split('and', 2))
# 结果:['hello', 'world', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima', 'and', 'Python']
print(mystr.split(' '))
# 结果:['hello', 'world', 'and itcast and itheima and Python']
print(mystr.split(' ', 2))
注意: 如果分割字符是原有字符串中的子串,分割后则丢失该子串。
join()
:用一个字符或子串合并字符串,即是将多个字符串合并为一个新的字符串。
语法:字符或子串.join(多字符串组成的序列)
示例:
list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果:chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果:aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))
capitalize()
:将字符串第一个字符转换成大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:Hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.capitalize())
注意: capitalize()函数转换后,只字符串第一个字符大写,其他的字符全都小写。Python → python
title()
:将字符串每个单词首字母转换成大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:Hello World And Itcast And Itheima And Python
print(mystr.title())
lower()
:将字符串中大写转小写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.lower())
upper()
:将字符串中小写转大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:HELLO WORLD AND ITCAST AND ITHEIMA AND PYTHON
print(mystr.upper())
lstrip()
:删除字符串左侧空白字符。
>>> mystr = " hello world and itcast and itheima and Python "
>>> mystr.lstrip()
'hello world and itcast and itheima and Python '
rstrip()
:删除字符串右侧空白字符。
>>> mystr = " hello world and itcast and itheima and Python "
>>> mystr.rstrip()
' hello world and itcast and itheima and Python'
strip()
:删除字符串两侧空白字符。
>>> mystr = " hello world and itcast and itheima and Python "
>>> mystr.strip()
'hello world and itcast and itheima and Python'
ljust()
:返回一个原字符串左对齐,并使用指定字符 (默认空格)填充至对应长度的新字符串。
语法:字符串序列.ljust(长度 , 填充字符)
>>> mytr = 'hello'
>>>> mytr.ljust(10) # 默认填充字符为空格
'hello '
>>> mytr.ljust(10,'.')
'hello.....'
>>> mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
>>> mystr.ljust(60,'.')
'hello world and itcast and itheima and Python...............'
rjust()
:返回一个原字符串右对齐 ,并使用指定字符 (默认空格)填充至对应长度的新字符串,语法和ljust()相同。
>>> mytr = 'hello'
>>> mytr.rjust(10,'.')
'.....hello'
>>> mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
>>> mystr.rjust(60,'.')
'...............hello world and itcast and itheima and Python'
center()
:返回一个原字符串居中对齐 ,并使用指定字符 (默认空格)填充至对应长度的新字符串,语法和ljust()相同。
>>> mytr = 'hello'
>>> mytr.center(10,'.')
'..hello...'
>>> mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
>>> mystr.center(60,'.')
'.......hello world and itcast and itheima and Python........'
1.4.3 判断
所谓判断即是判断真假,返回的结果是布尔型数据类型:True 或 False。
startswith()
:检查字符串是否是以指定子串开头,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
语法:字符串序列.startswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python "
# 结果:True
print(mystr.startswith('hello'))
# 结果:True
print(mystr.startswith('he'))
# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))
endswith()
:检查字符串是否是以指定子串结尾,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
语法:字符串序列.endswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
示例:
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"
# 结果:True
print(mystr.endswith('Python'))
# 结果:False
print(mystr.endswith('python'))
# 结果:False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))
isalpha()
:如果字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False。
mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'
mystr3 = 'hello world'
# 结果:True
print(mystr1.isalpha())
# 结果:False
print(mystr2.isalpha())
# 结果:False
print(mystr3.isalpha())
isdigit()
:如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'
# 结果: False
print(mystr1.isdigit())
# 结果:True
print(mystr2.isdigit())
isalnum()
:如果字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回False。
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'
mystr3 = ' '
# 结果:True
print(mystr1.isalnum())
# 结果:False
print(mystr2.isalnum())
# 结果:False
print(mystr3.isalnum())
isspace()
:如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False。
mystr1 = '1 2 3 4 5'
mystr2 = ' '
# 结果:False
print(mystr1.isspace())
# 结果:True
print(mystr2.isspace())
2 列表
2.1 列表的应用场景&格式
思考:有一个人的姓名 (TOM)怎么书写存储程序?
答:变量。
思考:如果一个班级 100位学生,每个人的姓名都要存储,应该如何书写程序?声明 100个变量吗?
答:列表即可, 列表一次性可以存储多个数据。
[数据1, 数据2, 数据3, 数据4......]
注意:
- 列表可以一次性存储多个数据,且可以为不同数据类型
- 不同类型数据操作方式不同,尽量存储为同一类型
2.2 列表的常用操作
列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。
2.2.1 查找
下标:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list[0]) # Tom
print(name_list[1]) # Lily
print(name_list[2]) # Rose
函数:
index()
:检测某个数据是否包含在这个列表中,如果在返回指定数据开始位置的下标,否则报异常。
语法:列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)
示例:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose', 'Lily']
print(name_list.index('Lily', 0, 2)) # 1
注意: 开始和结束位置下标可以省略,表示在整个列表序列中查找。
count()
:统计指定数据在当前列表中出现的次数。
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list.count('Lily')) # 1
len()
:访问列表长度,即列表中数据的个数。
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(len(name_list)) # 3
判断是否存在
in
:判断指定数据在某个列表序列,如果在返回 True,否则返回False
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果:True
print('Lily' in name_list)
# 结果:False
print('Lilys' in name_list)
not in
:判断指定数据不在某个列表序列,如果不在返回 True,否则返回False
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果:False
print('Lily' not in name_list)
# 结果:True
print('Lilys' not in name_list)
示例:查找用户输入的名字是否已经存在
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name = input('请输入您要搜索的名字: ')
if name in name_list:
print(f'您输入的名字是 {name}, 名字已经存在')
else:
print(f'您输入的名字是 {name}, 名字不存在 ')
2.2.2 增加
作用: 增加指定数据到列表中。
append()
:列表结尾追加数据。
语法:列表序列.append(数据)
示例:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.append('xiaoming')
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
print(name_list)
name_list.append(['xiaobai', 'xiaohong'])
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', ['xiaobai', 'xiaohong']]
print(name_list)
注意:
- 列表追加数据的时候,直接在原列表里面追加了指定数据,即修改了原列表,故列表为可变类型数据。
- 如果append()追加的数据是一个序列,则追加整个序列到列表的结尾
extend()
:列表结尾追加数据,如果数据是一个序列,则将这个序列的数据逐一添加到列表。
语法:列表序列.extend(数据)
示例一:单个数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend('xiaoming')
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
print(name_list)
示例二:序列数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)
insert()
:指定位置新增数据。
语法:列表序列.insert(位置下标, 数据)
示例:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.insert(1, 'xiaoming')
# 结果:['Tom', 'xiaoming', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)
name_list.insert(3, ['jane'])
# 结果:['Tom', 'xiaoming', 'Lily', ['jane'], 'Rose']
print(name_list)
2.2.3 删除
del
语法:del 目标
,del(目标)
示例一:删除列表
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
# 结果:报错提示:name 'name_list' is not defined
del name_list
del(name_list)
print(name_list)
示例二:删除指定数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
del name_list[0]
# 结果:['Lily', 'Rose']
print(name_list)
pop()
:删除指定下标的数据(默认为最后一个),并返回该数据。
语法:列表序列.pop(下标)
示例:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
del_name = name_list.pop(1)
# 结果:Lily
print(del_name)
# 结果:['Tom', 'Rose']
print(name_list)
remove()
:移除列表中某个数据的第一个匹配项。
语法:列表序列 .remove(数据)
示例:
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.remove('Rose')
# 结果:['Tom', 'Lily']
print(name_list)
clear()
:清空列表
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.clear()
print(name_list) # 结果: []
2.2.4 修改
修改指定下标数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list[0] = 'aaa'
# 结果:['aaa', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)
逆置:reverse()
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.reverse()
# 结果:[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)
排序:sort()
语法:列表序列.sort( key=None, reverse=False)
注意:
- key表示字典中排序的键
- reverse表示排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)
示例:
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]
num_list.sort()
# 结果:[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)
2.2.5 复制
函数:copy()
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_li2 = name_list.copy()
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)
2.3 列表的循环遍历
需求:依次打印列表中的各个数据。
2.3.1 while
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
i = 0
while i < len(name_list):
print(name_list[i])
i += 1
2.3.2 for
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
for i in name_list:
print(i)
2.4 列表嵌套
所谓列表嵌套指的就是一个列表里面包含了其他的子列表。
应用场景:要存储班级一、二、三个班级学生姓名,且每个班级的学生姓名在一个列表。
name_list = [['小明 ', '小红 ', '小绿 '], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四 ', '王五']]
思考: 如何查找到数据"李四 "?
# 第一步:按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])
# 第二步:从李李四所在的列列表⾥里里⾯面,再按下标找到数据李李四
print(name_list[2][1])
2.5 综合应用 – 随机分配办公室
需求:有三个办公室,8位老师, 8位老师随机分配到 3个办公室
# 需求:8位老师,3个办公室, 将8位老师随机分配到3个办公室
"""
步骤:
1. 准备数据
1.1 8位老师 -- 列表
1.2 3个办公室 - 列表嵌套
2. 分配老师到办公室
*** 随机分配
就是把老师的名字写入到办公室列表 -- 办公室列表追加老师名字数据
3. 验证是否分配成功
打印办公室详细信息:每个办公室的人数和对应的老师名字
"""
import random
# 1. 准备数据
teachers = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
offices = [[], [], []]
# 2. 分配老师到办公室 -- 取到每个老师放到办公室列表 -- 遍历老师列表数据
for name in teachers:
# 列表追加数据 -- append(选中) extend insert
# xx[0] -- 不能指定是具体某个下标 -- 随机
num = random.randint(0, 2)
offices[num].append(name)
# print(num)
# print(offices)
# 为了更贴合生活,把各个办公室子列表加一个办公室编号 1, 2, 3
i = 1
# 3. 验证是否分配成功
for office in offices:
# 打印办公室人数 -- 子列表数据的个数 len()
print(f'办公室{i}的人数是{len(office)},老师分别是:')
# 打印老师的名字
# print() -- 每个子列表里面的名字个数不一定 -- 遍历 -- 子列表
for name in office:
print(name)
i += 1
3 元组
思考: 如果想要存储多个数据,但是这些数据是不能修改的数据,怎么做?
答: 列表?列表可以一次性存储多个数据,但是列表中的数据允许更改。
num_list = [10, 20, 30]
num_list[0] = 100
一个元组可以存储多个数据,元组内的数据是不能修改的。
3.1 定义元组
元组特点:定义元组使用小括号,且逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。
# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
t2 = (10,)
注意: 如果定义的元组只有一个数据,那么这个数据后面也好添加逗号,否则数据类型为唯一这个数据的数据类型
t2 = (10,)
print(type(t2)) # tuple
t3 = (20)
print(type(t3)) # int
t4 = ('hello')
print(type(t4)) # str
3.2 元组的常见操作
元组数据不支持修改,只支持查找,具体如下:
查找:
按下标查找数据
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa
index()
:查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错,语法和列表、字符串的 index方法相同。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa')) # 0
count()
:统计某个数据在当前元组出现的次数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb')) # 2
len()
:统计元组中数据的个数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1)) # 4
修改:
注意:元组内的直接数据如果修改则立即报错
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa' # 报错
但是如果元组里面有列表,修改列表里面的数据则是支持的,故自觉很重要。
tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
# 结果:(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)
4 字典
思考1: 如果有多个数据,例如: ‘Tom’, ‘男’, 20,如何快速存储?
答: 列表
list1 = ['Tom', '男', 20]
思考2: 如何查找到数据’Tom’?
答: 查找到下标为0的数据即可。
list1[0]
思考3: 如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用 list1[0]访问到数据’Tom’吗?。
list1 = ['男', 20, 'Tom']
答: 不能,数据 'Tom’此时下标为2。
思考4: 数据顺序发生变化,每个数据的下标也会随之变化,如何保证数据顺序变化前后能使用同一的标准查找数据呢?
答: 字典,字典里面的数据是以键值对形式出现,字典数据和数据顺序没有关系,即字典不支持下标,后期无论数据如何变化,只需要按照对应的键的名字查找数据即可。
4.1 创建字典的语法
字典特点:
- 符号为大括号
- 数据为键值对形式出现
- 各个键值对之间用逗号隔开
# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
person = {1:'Tom',2: 20, 3:'男'}
# 空字典
dict2 = {} # 方法一
dict3 = dict() # 方法二
注意:一般称冒号前面的为键 (key),简称k;冒号后面的为值 (value),简称v。
4.2 字典常见操作
4.2.1 增
写法:字典序列[key] = 值
注意:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'Rose'
# 结果:{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)
dict1['id'] = 110
# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)
注意:字典为可变类型。
4.2.2 删
del() / del
:删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
del dict1['gender']
del(dict1['name'])
# 结果:{'age': 20}
print(dict1)
del(dict1)
# 结果:报错 NameError: name 'dict1' is not defined
print(dict1)
clear()
:清空字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
dict1.clear()
print(dict1) # {}
4.2.3 改
写法:字典序列[key] = 值
注意:如果key存在则修改这个key对应的值 ;如果key不存在则新增此键值对。
4.2.4 查
key值查找
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) # Tom
print(dict1['id']) # 报错
如果当前查找的key存在,则返回对应的值;否则报错。
get()
语法:字典序列.get(key, 默认值)
注意:如果当前查找的key不存在则返回第二个参数 (默认值),如果省略第二个参数,则返回None。
示例:
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # Tom
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None
keys()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
作用: 查找字典中所有key,返回一个可迭代对象,即可以进行遍历的对象
values()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])
作用: 查找字典中所有value,返回一个可迭代对象,即可以进行遍历的对象
items()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])
作用: 查找字典中所有的键值对,返回可迭代对象,里面的数据是元组,元组数据1是字典的key,元组数据2是字典key对应值
4.3 字典的循环遍历
遍历字典的key:
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
print(key)
遍历字典的value:
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
print(value)
遍历字典的元素:
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
print(item)
遍历字典的键值对(拆包):
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
print(f'{key} = {value}')
5 集合
5.1 创建集合
创建集合使用 {}
或set()
, 但是如果要创建空集合只能使用set()
,因为{}用来创建空字典。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1) # {40, 10, 50, 20, 30},乱序
s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2) # {40, 10, 50, 20, 30},去重
s3 = set('abcdefg')
print(s3) # {'e', 'f', 'b', 'c', 'a', 'd', 'g'}
s4 = set()
print(s4) # set()
print(type(s4)) # <class 'set'>
s5 = {}
print(type(s5)) # <class 'dict'>
特点:
- 集合可以去掉重复数据;
- 集合数据是无序的,故不支持下标
5.2 集合常见操作方法
5.2.1 增加数据
add()
s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1) # {100, 10, 20}
s1.add([10, 20])
print(s1) # 报错:TypeError: unhashable type: 'list'
注意:
- 因为集合有去重功能,所以,当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话,则不进行任何操作。
- 集合是可变类型数据
- add()用来追加单独数据
update()
,追加的数据是序列。
s1 = {10, 20}
# s1.update(100) # 报错:TypeError: 'int' object is not iterable
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1) # {'b', 'c', 100, 200, 10, 20, 'a'}
5.2.2 删除数据
remove()
,删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。
s1 = {10, 20}
s1.remove(10)
print(s1)
s1.remove(10) # 报错:KeyError: 10
print(s1)
discard()
,删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。
s1 = {10, 20}
s1.discard(10)
print(s1) # {20}
s1.discard(10)
print(s1) # {20}
pop()
,随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)
5.2.3 查找数据
in
:判断数据在集合序列
not in
:判断数据不在集合序列
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1) # True
print(10 not in s1) # False