265每日气温
请重新生成一个列表,对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
这种结果取决于后面出现的元素,可以选择从后面开始遍历,类似的还有股票之类的题目,这样可以避免回走。
这道题,如果加入的元素比之前的大,那么前面比他小的元素对之后再加入的元素都不会有影响了,可以从栈中弹出,这里是为了找到比当前元素大的那个数,同时对后来的结果不会产生影响。
这道题还有一个巧妙的地方,就是加入栈的时候不是将值加入,而是将数组的下标加入,因为要计算的是相隔的天数。
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
Stack<Integer>stack=new Stack<>();
int []res=new int[T.length];
for(int i=T.length-1;i>=0;i--)
{
while(!stack.isEmpty())
{
if(T[stack.peek()]<=T[i])
stack.pop();
else break;
}
res[i]=stack.isEmpty()?0:stack.peek()-i;
stack.push(i);
}
return res;
}
}
跟这道题类似的还有一道实现O(1)时间取出最大值的队列,也是维护一个递减的队列来保证最前面的元素是最大值,且这个元素弹出之后下一个还是之后的最大值。用到的方法也是把比当前加入元素小的元素都去掉,因为加入当前这个值后,这个值弹出之前,在前面的比它小的值的最大值都是这个数。