什么是残差网络（Residual Networks，ResNets）？
随着层数的增多，训练集上的效果变差？这被称为退化问题（degradation problem），原因是随着网络越来越深，
训练变得原来越难，网络的优化变得越来越难。理论上，越深的网络，效果应该更好；
但实际上，由于训练难度，过深的网络会产生退化问题，效果反而不如相对较浅的网络。
而残差网络就可以解决这个问题的，残差网络越深，训练集上的效果会越好。
残差网络通过加入 shortcut connections，变得更加容易被优化。包含一个 shortcut connection 的几层网络被称为一个残差块（residual block）
图 残差块
def forward(self, x):