理论部分
- 首先 方差的定义是如下
- 基于上公式的较快求解的方式为:
- 再次简化为
- 这个公式前部分理解为：
reslut_1 = 图像平方后给图像进行均值滤波 - 后版本理解为：
result_2 = 计算均值滤波后在给平方 - 然后
reslut = 根号下(reslut1_1 - resluuut_2)
代码实现部分
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("./data/src/222.jpg", True)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img = img / 255.0
# 计算均值图像和均值图像的平方图像
img_blur = cv2.blur(img, (21, 21))
reslut_1 = img_blur ** 2
# 计算图像的平方和平方后的均值
img_2 = img ** 2
reslut_2 = cv2.blur(img_2, (21, 21))
reslut = np.sqrt(np.maximum(reslut_2 - reslut_1, 0))
# reslut_0 = np.sqrt(reslut_2 - reslut_1 )
cv2.imshow('stdfilt', reslut)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('stdfilt')
结果：
原图：
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